基于紋理的紙張計數(shù)研究.pdf

1、紙張計數(shù)是工業(yè)生產(chǎn)中很常見的操作。傳統(tǒng)的紙張計數(shù)是由專門的計數(shù)裝置來完成，其成本高、體積大、易于產(chǎn)生錯誤的缺點(diǎn)很明顯，迫切需要改進(jìn)。 本論文從紋理圖像分析的角度來進(jìn)行研究，將層疊紙張邊棱直條紋看作條紋紋理，對紙張邊棱的傾斜校正進(jìn)行研究，采用了頻域檢測、投影特性法和Hough方法對傾斜角進(jìn)行檢測。根據(jù)圖像頻域存在大量相關(guān)資源，用Gabor濾波器和一維逐行濾波方法對低質(zhì)量的紋理圖像進(jìn)行增強(qiáng)。并對一維逐行濾波方法中由于局部紋理缺陷產(chǎn)生

2、的主頻點(diǎn)擾動進(jìn)行可信分析。引入形態(tài)學(xué)分析法對由于曝光不均勻而產(chǎn)生的紋理粘接和斷裂進(jìn)行分析。然后，利用改進(jìn)的最大類間法對圖像進(jìn)行邊緣檢測與分割，得到二值化條紋。最后對二值化圖像進(jìn)行投影檢測和直方圖峰值統(tǒng)計得到精確的紙張計數(shù)結(jié)果。 本文從現(xiàn)有研究成果的基礎(chǔ)上出發(fā)，對紙張紋理處理的整套流程進(jìn)行分析，對現(xiàn)有的分析方法作出了一些改進(jìn)。并將相關(guān)的理論用于紋理紙張計數(shù)，提出統(tǒng)計學(xué)方法對各個階段的參數(shù)進(jìn)行估計，本文的算法均在vc開發(fā)環(huán)境或mat