改善數(shù)碼照片的幾種質(zhì)量問題的算法研究.pdf

1、使用數(shù)碼相機攝像時，由于照明、天氣、相機參數(shù)的設(shè)定等原因，會在反差、層次、灰度分布等方面出現(xiàn)圖像質(zhì)量問題。與使用膠片相機攝像不同，數(shù)碼照片可以用圖像處理的方法加以改善。
　　本文在分析數(shù)碼照片幾種較典型的降質(zhì)原因的基礎(chǔ)上，針對不同類型的降質(zhì)照片，研究了改善圖像質(zhì)量的處理算法。論文的主要研究內(nèi)容有：
　?。?）研究了低能見度條件下照片的清晰化處理方法。給出了針對該類型的灰度圖像和彩色圖像的增強處理算法。在分析直方圖均衡化、同態(tài)

2、濾波和基于小波變換的同態(tài)濾波等算法的基礎(chǔ)上，改進了小波同態(tài)濾波算法，并將其應用到HSI彩色空間。通過對不同天氣條件下的低能見度照片做增強處理實驗，證明了本文算法對低能見度照片的清晰化處理效果顯著。
　?。?）針對照度不均照片的圖像增強問題，詳細闡述了Retinex增強算法的發(fā)展和計算過程，采用最優(yōu)的帶彩色恢復的多尺度Retinex，并對該算法做了改進：增強后自適應截取拉伸。將照度不均照片分類并對其進行對比實驗，最終證明Retine