數(shù)碼照片和計算機生成圖像的圖像源鑒別.pdf

1、如今，數(shù)碼相機正逐漸取代傳統(tǒng)的膠片相機成為人們獲取自然圖像的最主要的設(shè)備。但是計算機圖像技術(shù)的發(fā)展使得計算機軟件制作生成的圖像層次分明、細節(jié)栩栩如生，和數(shù)碼相機拍攝的數(shù)碼照片相差無幾。這使數(shù)字圖像來源的可靠性和內(nèi)容的真實性受到質(zhì)疑。尤其是在數(shù)字圖像已經(jīng)大量應(yīng)用于新聞報道、保險申訴調(diào)查、犯罪調(diào)查以及情報分析等重要領(lǐng)域的今天，如何確保和鑒定數(shù)字圖像內(nèi)容的真實性以及來源的可靠性是現(xiàn)實中急需解決的問題。數(shù)字圖像來源鑒別技術(shù)即在這樣的背景下應(yīng)運而

2、生。盲數(shù)字圖像來源鑒別技術(shù)是在圖像中沒有任何預(yù)嵌入信息的條件下，通過技術(shù)手段確認一幅數(shù)字圖像來源的可靠性。 本論文主要研究針對計算機生成圖像和數(shù)碼照片的圖像源鑒別，屬于圖像來源鑒別技術(shù)研究領(lǐng)域中的重要部分，是圖像來源的可靠性以及可疑區(qū)域判定的重要基礎(chǔ)。本文首先從數(shù)碼相機的圖像信號處理流程和計算機生成圖像的成像過程出發(fā)，重點分析二者區(qū)別，及圖像處理過程對自然圖像統(tǒng)計特性的影響，然后詳細介紹了兩種具有代表性的基于原始圖像數(shù)據(jù)統(tǒng)計特性

3、的圖像來源鑒別算法：一種基于216維小波特征的針對計算機生成圖像和數(shù)碼照片的來源進行識別；另一種基于圖像幾何特征對計算機生成圖像和數(shù)碼照片進行分類。 針對已有算法穩(wěn)定性差的問題，本文提出一種新的針對計算機生成圖像和數(shù)碼照片的分類算法。由于二維小波變換不能最優(yōu)表示圖像中的線和面奇異性，所提取的成像特征往往與較強的圖像細節(jié)信息混疊。針對此問題，提出了一種基于Contourlet域噪聲特征的圖像源分類算法。該方法對JPEG圖像的YCr