

已閱讀1頁,還剩64頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、該論文主要針對圖象盲復(fù)原和超分辨率復(fù)原算法及其應(yīng)用進行了研究,內(nèi)容包括:1.概述了圖象盲復(fù)原的數(shù)學(xué)模型、性質(zhì)及現(xiàn)有的五類方法.2.結(jié)合模糊先驗辨識的思想,給出了一種新的圖象盲復(fù)原方法.3.我們探討并比較了NAS-RIF算法、IBD算法的性能,它們在有噪聲的情況下都不能得到好的盲復(fù)原效果.NAS-RRIF算法對逆濾波器進行了正則化,但是并沒有有效地抑制噪聲.4.我們還討論了從Bayer模式的CCD采樣來重建一幅彩色數(shù)字圖像,算法利用不同彩
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 圖象超分辨率復(fù)原技術(shù)研究.pdf
- 超分辨率圖像盲復(fù)原技術(shù)研究.pdf
- 超分辨率圖像復(fù)原算法研究.pdf
- 退化圖象的超分辨率復(fù)原技術(shù)研究.pdf
- 正則超分辨率圖像復(fù)原算法研究.pdf
- 基于盲復(fù)原和超分辨率重建的圖像清晰化算法研究.pdf
- 超分辨率復(fù)原算法的改進及實現(xiàn).pdf
- CT圖像超分辨率復(fù)原算法的研究.pdf
- 基于單幅圖像超分辨率復(fù)原算法研究.pdf
- 視頻圖像超分辨率復(fù)原.pdf
- 機器視覺檢測中的圖像超分辨率復(fù)原算法及應(yīng)用研究.pdf
- 超分辨率圖像復(fù)原及DSP實現(xiàn).pdf
- 基于學(xué)習(xí)的圖像超分辨率復(fù)原算法研究.pdf
- 視頻圖像超分辨率復(fù)原方法研究.pdf
- 圖像盲復(fù)原與改善空間分辨率研究.pdf
- 基于去模糊的圖像超分辨率復(fù)原算法研究.pdf
- 圖像拼接和超分辨率圖像復(fù)原技術(shù)的研究.pdf
- 彩色序列車牌圖像超分辨率復(fù)原研究.pdf
- 基于學(xué)習(xí)的超分辨率復(fù)原技術(shù)研究.pdf
- 基于混合MAP-POCS算法的圖像超分辨率復(fù)原研究.pdf
評論
0/150
提交評論