超分辨率復原算法的改進及實現(xiàn).pdf

1、近年來，關于超分辨率圖像復原的課題已經越來越廣泛。隨著相應研究工作深入的同時，在衛(wèi)星、視頻、醫(yī)學等領域已經收獲一定數(shù)量且相對成熟的研究成果。比如，如今的高清數(shù)字電視信號無失真轉換、CT及核磁共振(簡稱MRI)應用中圖像質量的顯著提高等，都可見的超分辨率的身影?？梢哉f，超分辨率圖像復原已經走入我們的生活。
　　噪聲在圖像采集、傳輸過程中，一直是一個不可避免的因素，在圖像降質過程中起著不可忽視的作用。影響圖像質量的提高，也妨礙后續(xù)信號

2、處理過程的順利進行。傳統(tǒng)的全變分(TV)方法是一種行之有效的圖像去噪方法，但同時帶來階梯效應這樣的不可回避因素。本文在傳統(tǒng)全變分(TV)算法的基礎上使用圖像空間與像素梯度結合的方法，并加以數(shù)值實現(xiàn)，讓傳統(tǒng)算法的保邊良好性能得以延續(xù)。同時又使平坦區(qū)域噪聲減少，改善了全變分圖像去噪過程的固有問題。
　　繼而，文章使用先驗知識結合Kullback-Leibler距離，提出一種改進的超分辨率圖像復原算法。使用Kullback-Leible