圖像類推在圖像處理中的若干應(yīng)用.pdf

1、在當(dāng)前的信息社會(huì)中，人們?cè)诮粨Q媒體信息方面的需求越來越大，對(duì)信息交換質(zhì)量的要求也越來越高。圖像是媒體信息的主要載體之一。在圖像科學(xué)的研究和應(yīng)用中，圖像分割是圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中的基礎(chǔ)和研究熱點(diǎn)。而在低比特率的圖像壓縮中，塊效應(yīng)是影響圖像質(zhì)量的重要問題。 本文結(jié)合“英特爾性能函數(shù)庫”研發(fā)項(xiàng)目“音頻，圖像/視頻壓縮、傳輸性能研究”，旨在通過對(duì)基于類推的圖像分割與壓縮算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，向“英特爾性能函數(shù)庫”終端用戶提供更為高效和

2、優(yōu)質(zhì)的模塊函數(shù)，對(duì)客戶開發(fā)應(yīng)用程序提供更大的方便。本文的主要內(nèi)容如下：1.研究了圖像類推的基本算法及其實(shí)現(xiàn)，并分析了其有待改善的方向和可以推廣的領(lǐng)域。 2.對(duì)圖像分割算法進(jìn)行了深入研究和討論，并分析了各種算法的優(yōu)缺點(diǎn)。 3.設(shè)計(jì)了基于類推思想的圖像分割算法(IABS)，從待分割圖像構(gòu)造訓(xùn)練集合，分割的過程即學(xué)習(xí)訓(xùn)練集合中圖像對(duì)之間的映射關(guān)系f，并將其作用于目標(biāo)圖像從而實(shí)現(xiàn)分割。 4.介紹了圖像壓縮編碼系統(tǒng)的性能評(píng)

3、價(jià)，并分析了塊效應(yīng)產(chǎn)生的原因，塊效應(yīng)度量；系統(tǒng)地介紹了塊效應(yīng)消除算法，并分析了其優(yōu)缺點(diǎn)。 5.結(jié)合圖像類推技術(shù)，提出了一種去除圖像塊效應(yīng)的思路：基于類推思想去除分形壓縮解碼圖像塊效應(yīng)的算法(IABD)。處理過程將分為兩個(gè)步驟：首先對(duì)輸入圖像進(jìn)行濾波預(yù)處理，得到輸入圖像無塊效應(yīng)的模糊版本；然后使用自學(xué)習(xí)的類推算法(SIA)對(duì)圖像的細(xì)節(jié)進(jìn)行恢復(fù)：利用高清晰圖像和退化圖像(原圖像的模糊版本)構(gòu)成訓(xùn)練集合，對(duì)圖像的細(xì)節(jié)進(jìn)行恢復(fù)。