EMD方法在圖像處理中的應(yīng)用.pdf

1、Dr.Norden Huang于1998年提出了一種新的非平穩(wěn)信號(hào)分析方法--經(jīng)驗(yàn)?zāi)７纸夥?這種方法將一個(gè)復(fù)雜的非平穩(wěn)信號(hào)逐級(jí)分解成若干平穩(wěn)的數(shù)據(jù)層與剩余的最終趨勢(shì)項(xiàng)的疊加.其中每一個(gè)平穩(wěn)數(shù)據(jù)層被稱為一個(gè)內(nèi)部模式函數(shù),它們代表了信號(hào)不同尺度的特性.另外,經(jīng)驗(yàn)?zāi)７纸夥苁箷r(shí)-頻同時(shí)局部化,具有自適應(yīng)性,可以把奇異信號(hào)對(duì)處理結(jié)果的污染控制在很小的范圍.將經(jīng)驗(yàn)?zāi)７纸夥〝U(kuò)展到二維,便可以進(jìn)行圖像處理.二維擴(kuò)展的關(guān)鍵是插值曲面構(gòu)造,其中包括極值點(diǎn)

2、選擇,平面散亂點(diǎn)集三角剖分,基于三角網(wǎng)格的插值曲面構(gòu)造等關(guān)鍵技術(shù).極值點(diǎn)選取的方式有很多種,基本思想是根據(jù)移動(dòng)窗口比較像素點(diǎn)灰度值.平面三角剖分有多種準(zhǔn)則,該文采用的是最小權(quán)三角剖分,利用最小凸殼法進(jìn)行算法實(shí)驗(yàn).插值曲面采用基于三角網(wǎng)格的BB插值方法構(gòu)造.在實(shí)際圖像處理應(yīng)用中,采用Lena圖像作為實(shí)例進(jìn)行處理,經(jīng)驗(yàn)?zāi)７纸夥梢詫D像分解為一系列由“細(xì)”到“粗”的細(xì)節(jié)信息和最終趨勢(shì)信息,從而進(jìn)行圖像分割、邊緣檢測(cè)、模式識(shí)別等進(jìn)一步處理.經(jīng)