OLAP和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在稅務(wù)管理系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf

1、近年來，國稅系統(tǒng)大力實(shí)施“科技興稅”戰(zhàn)略，積極組織信息化建設(shè)，逐步推廣應(yīng)用了征管軟件、金稅工程、出口退稅、重點(diǎn)稅源監(jiān)控等多個(gè)業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)，形成了一整套覆蓋稅務(wù)登記、申報(bào)納稅等日常稅務(wù)工作的管理網(wǎng)絡(luò)，對加強(qiáng)稅收管理，堵塞征管漏洞，防范偷逃騙稅發(fā)揮了重要的作用，取得了顯著的成效。 隨著系統(tǒng)的持續(xù)運(yùn)行，系統(tǒng)內(nèi)積累了多年的稅收業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，信息量十分巨大，而且在持續(xù)加速增長之中，給我們帶來了一些新的問題，主要表現(xiàn)在：查詢耗時(shí)過長、統(tǒng)計(jì)步驟繁

2、復(fù)、數(shù)據(jù)口徑存在差異、數(shù)據(jù)分析缺乏自動化等問題。 針對上述問題，本研究首次在該市國稅系統(tǒng)中引入數(shù)據(jù)倉庫、OLAP、數(shù)據(jù)挖掘等新技術(shù)，通過建立統(tǒng)一集中的稅務(wù)數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境，運(yùn)用OLAP技術(shù)進(jìn)行各種數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)現(xiàn)海量歷史數(shù)據(jù)中的知識自動獲取，以圖形化的界面展示分析和挖掘結(jié)果，比較好地解決目前數(shù)據(jù)綜合分析中存在的問題，有效提高稅務(wù)系統(tǒng)的決策質(zhì)量和效率，完善稅務(wù)系統(tǒng)的信息化建設(shè)。 論文具體完成了以下幾個(gè)方面的

3、工作： ①納稅評估系統(tǒng)的業(yè)務(wù)需求分析和設(shè)計(jì)，在MicrosoftSQLServer2000的開發(fā)環(huán)境下，利用DTS功能，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的遷移、清理、轉(zhuǎn)換以及更新，構(gòu)建了納稅評估為主題的數(shù)據(jù)倉庫。對數(shù)據(jù)倉庫性能優(yōu)化技術(shù)進(jìn)行了對比研究。 ②運(yùn)用MDX技術(shù)完善了納稅評估多維數(shù)據(jù)模型，實(shí)現(xiàn)了納稅評估指標(biāo)的自動生成，在Excel2003、ASP中運(yùn)用數(shù)據(jù)透視表技術(shù)，完成了系統(tǒng)的配置和代碼的編寫，實(shí)現(xiàn)了OLAP客戶端分析，將分析結(jié)果以圖形