基于領(lǐng)域特征的筆跡鑒定算法的研究.pdf

1、作為計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)重要應(yīng)用方向，生物特征識(shí)別技術(shù)正在成為一個(gè)蓬勃發(fā)展的研究領(lǐng)域，筆跡鑒定技術(shù)則是其中具有吸引力的一個(gè)方向。近年來，一些發(fā)達(dá)國家已把生物特征識(shí)別技術(shù)，從研究階段轉(zhuǎn)向應(yīng)用階段，我國一些研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)也相繼開展了這方面的研究開發(fā)工作，而且競爭十分激烈。另外，高準(zhǔn)確率的簽名筆跡鑒定是對(duì)個(gè)人、集體及國家利益不受侵犯的有利保證。個(gè)人簽名被他人偽造后，有可能引起嚴(yán)重的社會(huì)后果或巨大的經(jīng)濟(jì)損失。對(duì)于我們這樣一個(gè)人口大國，由于簽名引起的

2、糾紛案件越來越多，準(zhǔn)確鑒定簽名真?zhèn)蔚募夹g(shù)也顯得越來越重要。因此，簽名鑒定有著極其廣泛的應(yīng)用前景和重要的戰(zhàn)略意義。 鑒于筆跡鑒定技術(shù)的研究現(xiàn)狀，對(duì)其進(jìn)行鄰域特征分析和研究是可行的。本文主要完成了以下工作： 1) 分析了已有的細(xì)化算法：快速并行算法和形態(tài)學(xué)細(xì)化算法，根據(jù)像素的鄰域信息提出高精度并行手寫體漢字細(xì)化算法； 2) 在對(duì)已有的確定筆跡特征點(diǎn)算法研究的基礎(chǔ)上，針對(duì)其不足，提出基于鄰域特征的筆劃交叉點(diǎn)提取算法；