基于小波分析的音頻分割與聚類.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)上多媒體數(shù)據(jù)的日益增多，人們面對(duì)的信息量是以“海量”來(lái)形容的。如何從網(wǎng)上眾多信息中檢索出自己的所需，是信息檢索的一個(gè)難點(diǎn)。傳統(tǒng)的基于文本的檢索由于其自身的限制以及多媒體數(shù)據(jù)的特殊性，已顯得很不適用，基于內(nèi)容的檢索在這種情況下應(yīng)運(yùn)而生，并迅速成為檢索技術(shù)的研究熱點(diǎn)。目前對(duì)于基于內(nèi)容的圖像、視頻檢索的研究較多，基于內(nèi)容的音頻的檢索則相對(duì)滯后。同時(shí)，隨著小波分析技術(shù)的蓬勃發(fā)展，小波在信號(hào)分析方面的優(yōu)勢(shì)也日漸展露?；诖耍疚脑谡J(rèn)真總

2、結(jié)前人研究成果的基礎(chǔ)上，將小波分析技術(shù)應(yīng)用到基于內(nèi)容的音頻檢索中，著重分析了音頻特征提取、音頻分割與音頻聚類三個(gè)方面的問(wèn)題。 本文的工作和研究成果主要包括以下幾個(gè)方面：(1)研究了小波分析在音頻方面的應(yīng)用，提取了三個(gè)小波域的音頻特征——近似平均幅度、近似靜音比和近似過(guò)零率，分析了不同音頻在這幾個(gè)特征上的區(qū)別，并研究了此特征在音頻分割與聚類中的性能；(2)針對(duì)傳統(tǒng)音頻分割方法的弊端，提出了一種“幀持續(xù)”的改進(jìn)方法。實(shí)驗(yàn)證明，該方法