基于小波變換的盲均衡器設(shè)計(jì)與算法仿真研究.pdf

1、目前，國(guó)內(nèi)外有關(guān)將小波變換與盲均衡技術(shù)相結(jié)合，對(duì)信道進(jìn)行盲均衡處理的研究成果報(bào)道很少。而以小波理論為工具，充分利用小波變換的優(yōu)越性，對(duì)盲均衡技術(shù)進(jìn)行研究是一個(gè)很有意義的課題，也是現(xiàn)代信號(hào)處理領(lǐng)域的前沿課題。因此，本文針對(duì)常數(shù)模盲均衡算法存在的問(wèn)題，對(duì)基于小波變換的盲均衡理論、算法與仿真進(jìn)行了深入的研究。主要的工作有： 1．針對(duì)采用固定步長(zhǎng)的常數(shù)模算法在收斂速度和剩余誤差之間的矛盾，將變步長(zhǎng)思想應(yīng)用于常數(shù)模算法，提出了基于剩余誤差

2、指數(shù)函數(shù)變換的變步長(zhǎng)常數(shù)模算法、基于瑞利分布的變步長(zhǎng)常數(shù)模算法及一種修正常數(shù)模算法。仿真結(jié)果表明，這三種算法均能有效克服收斂速度和剩余誤差之間的矛盾。 2．在對(duì)基于小波變換的LMS自適應(yīng)算法研究的基礎(chǔ)上，提出了基于正交小波變換的常數(shù)模盲均衡算法。該算法將小波變換引入自適應(yīng)盲均衡中，通過(guò)小波強(qiáng)去相關(guān)特性來(lái)提高收斂速度。仿真結(jié)果表明，該均衡器收斂速度快，而計(jì)算量增加不多，易于實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)。 3．提出了引入動(dòng)量項(xiàng)的正交小波變換常數(shù)

3、模盲均衡算法和基于正交小波變換的變步長(zhǎng)常數(shù)模盲均衡算法。該算法將動(dòng)量項(xiàng)和變步長(zhǎng)分別與基于正交小波變換的常數(shù)模盲均衡算法相結(jié)合，通過(guò)引入動(dòng)量項(xiàng)和變步長(zhǎng)來(lái)進(jìn)一步提高收斂速度。仿真結(jié)果驗(yàn)證了上述算法的有效性。 4．針對(duì)高階QAM信號(hào)，提出了基于正交小波變換的多模盲均衡算法。該算法具有小波強(qiáng)的去相關(guān)性和多模算法小的剩余誤差特性，因而，收斂更快，誤差更低?？紤]到該算法沒(méi)有充分利用輸出信號(hào)數(shù)據(jù)，導(dǎo)致收斂相對(duì)較慢的缺點(diǎn)，進(jìn)一步提出了基于正交小