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文檔簡介
1、水聲通信中廣泛存在的多徑衰落和信道失真導致的碼間干擾,大大降低了水下數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃院蛿?shù)據(jù)傳輸速率,是影響高速水聲通信的主要因素。一種被廣泛采用且有效抑制碼間干擾的技術(shù)是自適應均衡技術(shù),但是由于信道的時變特性,傳統(tǒng)的自適應均衡技術(shù)需要頻繁發(fā)送訓練序列來跟蹤信道的變化,而大量的訓練序列就會大大地占用有限的帶寬,那必然大大地降低了水聲信道帶寬的利用率和通信效率。然而,盲均衡技術(shù)無需發(fā)送訓練序列就可以跟蹤信道的變化,且能很有效提高數(shù)據(jù)的傳輸速
2、率及可靠性。所謂均衡,就是在接收端用一個均衡器產(chǎn)生與信道特性相反的濾波器,用來抵消信道的時變多徑傳播特性引起的干擾,即通過均衡器消除時間和信道的選擇性,解決符號間干擾的問題。盲均衡技術(shù)避免了訓練序列的使用,應用范圍廣,收斂范圍也廣,克服了傳統(tǒng)自適應均衡的缺點,從而大大降低了對信道和信號的要求,并優(yōu)化了數(shù)字傳輸機的設(shè)計。因此,盲均衡現(xiàn)已越來越受到重視。
本文以小波理論為基礎(chǔ),針對水聲信道特性,對超指數(shù)算法及其迭代算法,分數(shù)間
3、隔均衡器結(jié)構(gòu)進行了深入的研究,主要研究成果和創(chuàng)新點如下:
1.論述了分數(shù)間隔均衡器的工作原理,對分數(shù)間隔均衡器的性能進行了分析,提出了能進一步加快收斂速度的基于正交小波變換分數(shù)間隔超指數(shù)迭代盲均衡算法(WT-FSE-SEI)。仿真結(jié)果表明:該算法可獲得比基于正交小波變換超指數(shù)迭代算法(WT-SEI)和超指數(shù)迭代算法(SEI)更快的收斂速度。
2.通信信號在通過時變多普勒頻移的水聲信道時,由于碼間干擾和相位旋轉(zhuǎn)
4、,使信號發(fā)生變形失真,根據(jù)QAM信號星座圖的特點,研究了一種用于QAM信號的水聲信道載波恢復盲均衡算法。該算法通過將超指數(shù)迭代算法與模判決引導結(jié)合來補償接收信號模值的偏離,用相移器來補償相位誤差。仿真結(jié)果表明:該算法不僅能夠完成載波相位恢復,而且減小了碼間干擾(ISI)。
3.由于超指數(shù)算法計算量較大,不利于實時均衡,利用水聲信道的稀疏性,提出了一種基于稀疏水聲信道正交小波變換稀疏權(quán)算法,有效降低了超指數(shù)算法的計算量。
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