基于遺傳優(yōu)化的正交小波變換盲均衡算法.pdf

1、在數(shù)字通信系統(tǒng)中,由于信道的多徑效應(yīng)等因?yàn)楫a(chǎn)生的畸變,導(dǎo)致接收信號(hào)存在碼間干擾,使得系統(tǒng)的通信能力性能下降。因此就需要在接收端利用均衡技術(shù)來(lái)補(bǔ)償碼間干擾,改善系統(tǒng)的通信性能。
　　 均衡技術(shù)是指在信道的接收端使用一個(gè)具有與通信信道相反特性的濾波器來(lái)抵消信道造成的干擾。傳統(tǒng)使用的自適應(yīng)均衡技術(shù)需要周期性地發(fā)送已知訓(xùn)練序列來(lái)跟蹤信道的變化,而已知的訓(xùn)練序列會(huì)占用有限的帶寬,降低通信的效率。相對(duì)于傳統(tǒng)的均衡技術(shù),盲均衡不需要使用訓(xùn)練序

2、列,僅僅根據(jù)接收到的信號(hào)序列本身的統(tǒng)計(jì)特性對(duì)畸變的信道進(jìn)行自適應(yīng)均衡,能夠有效地提高帶寬的使用效率,因此在通信領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。盲均衡的主要問(wèn)題在于存在收斂速度和穩(wěn)態(tài)誤差之間的矛盾,并且在有多個(gè)極值的情況下,容易陷入局部極小值而達(dá)不到最優(yōu)解。
　　 本文將遺傳算法引入到盲均衡算法中,在正交小波盲均衡算法的基礎(chǔ)上,研究了基于遺傳優(yōu)化的正交小波盲均衡算法。遺傳算法是一種全局并行優(yōu)化算法,它不要求代價(jià)函數(shù)的連續(xù)性和可微性,具有較強(qiáng)

3、的魯棒性和全局收斂能力,適合求解多峰值函數(shù)優(yōu)化問(wèn)題。將遺傳算法應(yīng)用于盲均衡問(wèn)題的研究,可以加快收斂速度,并取得全局最優(yōu)解。
　　 本文的主要工作:
　　 1)對(duì)現(xiàn)有的盲均衡技術(shù)進(jìn)行了分析和總結(jié),找出現(xiàn)有算法的局限性和主要矛盾,確定算法的改進(jìn)方向。
　　 2)深入研究了遺傳算法,針對(duì)盲均衡問(wèn)題優(yōu)化的特殊性探討了遺傳算法與盲均衡問(wèn)題相結(jié)合的方法,形成了新的盲均衡算法。
　　 3)研究了兩種改進(jìn)的遺傳算法,優(yōu)化