數字圖像技術在露石混凝土路面檢測中的應用研究.pdf

1、露石水泥混凝土路面(EACCP)改善了普通水泥混凝土路面抗滑性能差、行車噪聲大、易產生眩光等方面的缺陷，擴展了水泥混凝土路面的應用領域。相對于普通水泥混凝土路面，EACCP表面具有豐富的微觀和宏觀構造，表面處理相對較為復雜，其表面質量對路用性能有著決定性的作用。本文采用數字圖像技術通過對露石水泥混凝土路面的表面圖像的處理分析對其表面質量進行評價，在路面表面圖像采集方法、圖像信息與路面構造深度關系、露石顆粒分離與識別、EACCP表面分布均

2、勻性評價指標與評價方法等方面，進行了深入的理論分析與應用研究。
　　本文通過分析采用數字圖像技術進行路面構造深度檢測的原理，總結了圖像采集過程中各種外界因素可能會對圖像分析產生的影響，并以此為基礎提出了規(guī)范化的圖像采集方法，提高圖像采集質量，為進一步的圖像分析奠定了良好的基礎;將采集得到的圖像進行尺寸標定、裁切、平滑處理后，采用BP神經網絡對EACCP表面圖像信息和鋪砂法實測路面構造深度的關系進行模擬，采用不同訓練方法對不同規(guī)模的

3、網絡進行訓練，并對得到的網絡模型進行誤差分析，得到符合～定精度要求的關系模型。針對EACCP圖像中可能存在的露石顆粒與背景對比不明顯、亮度不均的問題，采用分塊一組合OTSU分割法，取得了較為理想的分割效果。采用數字圖像技術提取EACCP表面露石顆粒信息，對其數量、面積以及靜矩等指標進行計算分析，提出以被測表面露石顆粒數量、面積百分率的變異系數雙指標對EACCP表面均勻性評價的方法，并借鑒相關規(guī)范中對公路技術狀況的評價體系，提出路面均勻性