數(shù)字圖像修補(bǔ)模型、算法及其應(yīng)用研究.pdf

1、數(shù)字圖像修補(bǔ)，是利用受損區(qū)域周圍的圖像信息給受損區(qū)域填充信息的一門技術(shù)，本質(zhì)上是一種圖像插值問題。它屬于圖像復(fù)原的研究領(lǐng)域，是圖像處理領(lǐng)域的一個分支。在多余物體的剔除(如視頻圖像和一些照片中刪除部分人物、文字、小標(biāo)題等)等方面得到了廣泛的應(yīng)用。除此之外，在博物館中文物的保護(hù)方面(如對珍貴的書法與繪畫作品進(jìn)行的修復(fù)工作)也得到了很好的應(yīng)用。正是圖像修補(bǔ)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，才使得這一技術(shù)成為了近幾年的研究熱點。 本文首先比較全面的綜述了

2、圖像修補(bǔ)中的研究現(xiàn)狀，討論了圖像修補(bǔ)的特殊性以及方法學(xué)。然后深入研究了現(xiàn)行的幾種圖像局部性修補(bǔ)的數(shù)學(xué)模型和修補(bǔ)算法。實現(xiàn)了基于偏微分方程的BSCB模型、基于貝葉斯理論的整體變分修補(bǔ)模型，并對比了不同模型的圖像修補(bǔ)效果。 上述模型能夠有效處理圖像的幾何特征，適應(yīng)于非紋理圖像的修補(bǔ)，但對富于紋理的圖像修補(bǔ)效果不好。因此，本文給出了一種新的基于樣本的圖像修補(bǔ)模型，該模型通過計算樣本填充的優(yōu)先次序，將圖像中的紋理與結(jié)構(gòu)信息同時進(jìn)行合理的