數(shù)字圖像修補(bǔ)技術(shù)的研究.pdf

1、圖像修補(bǔ)的廣泛應(yīng)用使得圖像修補(bǔ)技術(shù)成為近幾年圖像處理中的一個(gè)研究熱點(diǎn).圖像修補(bǔ)技術(shù)研究是以一種自動(dòng)修補(bǔ)的方式實(shí)現(xiàn)對(duì)破損圖像的修補(bǔ),在圖像的信息化產(chǎn)生和發(fā)展的過程中,圖像修補(bǔ)技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域也在不斷地拓寬延伸著.本文的主要內(nèi)容如下. 首先介紹了數(shù)字圖像處理的概念及其應(yīng)用領(lǐng)域,隨后介紹圖像修補(bǔ)技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r及其研究成果,同時(shí)分析了圖像修補(bǔ)技術(shù)所面臨的問題.接著介紹了兩類常見的圖像修補(bǔ)模型及圖像質(zhì)量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)問題. 然后,通過對(duì)

2、基于曲率擴(kuò)散圖像修補(bǔ)模型的分析,引出了基于曲率擴(kuò)散模型改進(jìn)的圖像修補(bǔ)方法,基于曲率擴(kuò)散的修補(bǔ)方法考慮了圖像本身的幾何信息,在修補(bǔ)圖像的幾何特征上有較高的準(zhǔn)確度,但是時(shí)間性能卻存在限制著該方法在工程項(xiàng)目中的應(yīng)用,由于中值濾波修補(bǔ)方法對(duì)于灰度值變化比較平緩的圖像,修補(bǔ)效果從時(shí)間性能和視覺效果上都比較好,可以彌補(bǔ)前者的不足之處.所以我們對(duì)圖像修補(bǔ)區(qū)域進(jìn)行分類,在不光滑的部分用曲率擴(kuò)散的方式,而在圖像平滑的部分用中值濾波的修補(bǔ)方法.并通過實(shí)驗(yàn)證

3、明了該方法的有效性. 最后介紹了近幾年被應(yīng)用到眾多領(lǐng)域中的小波變換理論及其圖像修補(bǔ)中的應(yīng)用.通過用離散小波變換對(duì)圖像進(jìn)行建模而提出了基于小波變換的圖像的修補(bǔ)方法,該方法首先用離散小波變換把圖像分解為高頻成份與低頻成份,對(duì)圖像不同頻率的成份分別進(jìn)行修補(bǔ).圖像的低頻部分采用常規(guī)方法處理,由于高頻部分表示圖像的邊緣輪廓信息,并且有很強(qiáng)的方向性,因此,對(duì)高頻圖像數(shù)據(jù)先進(jìn)行分塊,用線性擬合求出每一塊的方向,再根據(jù)方向信息進(jìn)行修補(bǔ),并通過實(shí)