數(shù)字圖像修補技術(shù)的研究.pdf

1、圖像修補的廣泛應(yīng)用使得圖像修補技術(shù)成為近幾年圖像處理中的一個研究熱點.圖像修補技術(shù)研究是以一種自動修補的方式實現(xiàn)對破損圖像的修補,在圖像的信息化產(chǎn)生和發(fā)展的過程中,圖像修補技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域也在不斷地拓寬延伸著.本文的主要內(nèi)容如下. 首先介紹了數(shù)字圖像處理的概念及其應(yīng)用領(lǐng)域,隨后介紹圖像修補技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r及其研究成果,同時分析了圖像修補技術(shù)所面臨的問題.接著介紹了兩類常見的圖像修補模型及圖像質(zhì)量的評價標(biāo)準(zhǔn)問題. 然后,通過對

2、基于曲率擴散圖像修補模型的分析,引出了基于曲率擴散模型改進的圖像修補方法,基于曲率擴散的修補方法考慮了圖像本身的幾何信息,在修補圖像的幾何特征上有較高的準(zhǔn)確度,但是時間性能卻存在限制著該方法在工程項目中的應(yīng)用,由于中值濾波修補方法對于灰度值變化比較平緩的圖像,修補效果從時間性能和視覺效果上都比較好,可以彌補前者的不足之處.所以我們對圖像修補區(qū)域進行分類,在不光滑的部分用曲率擴散的方式,而在圖像平滑的部分用中值濾波的修補方法.并通過實驗證

3、明了該方法的有效性. 最后介紹了近幾年被應(yīng)用到眾多領(lǐng)域中的小波變換理論及其圖像修補中的應(yīng)用.通過用離散小波變換對圖像進行建模而提出了基于小波變換的圖像的修補方法,該方法首先用離散小波變換把圖像分解為高頻成份與低頻成份,對圖像不同頻率的成份分別進行修補.圖像的低頻部分采用常規(guī)方法處理,由于高頻部分表示圖像的邊緣輪廓信息,并且有很強的方向性,因此,對高頻圖像數(shù)據(jù)先進行分塊,用線性擬合求出每一塊的方向,再根據(jù)方向信息進行修補,并通過實