自動鞋印分析與比對系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)的研究與實現(xiàn).pdf

1、足跡是犯罪現(xiàn)場提取率較高的痕跡物證。在刑事案件偵破中，案發(fā)現(xiàn)場提取到的鞋印對串并案件的偵破有重大作用。有效的鞋印管理和比對能縮短公安部門辦案時間，提高刑事部門工作效率。然而由于傳統(tǒng)的手工操作、人工管理以及現(xiàn)場鞋印采集技術(shù)的限制，使得鞋印在刑事案件偵破中很難像指紋一樣發(fā)揮作用。
　　本文利用圖像處理與分析技術(shù)來研究和實現(xiàn)自動鞋印分析與比對系統(tǒng)中的鞋印圖像的預處理、二值化處理和快速比對。在對鞋印圖像進行了具體分析、考慮了公安中痕跡檢驗

2、人員的反饋意見，同時在借鑒了前人的現(xiàn)場鞋印圖像處理和比對的研究工作的基礎(chǔ)上，提出了本文的方法：
　?。?）為了統(tǒng)一鞋印的管理、提高鞋印的利用率、提高系統(tǒng)的處理速度、降低比對算法的復雜度，采用圖形交互的方式來對原始鞋印圖像進行方向校正和尺寸歸一化處理。
　?。?）根據(jù)鞋印圖像中噪聲的特點，設(shè)計了一種自適應的混合濾波算法。將圖像中所有像素分為三類，受脈沖噪聲污染的像素、受高斯噪聲污染的像素和未受噪聲污染的像素,對受不同噪聲污染的

3、像素采用不同的濾波方法。
　　（3）設(shè)計了一種基于塊圖像的多級閾值二值化算法。首先去除鞋印圖像中那些沒有鞋底花紋的白背景區(qū)域，然后采用多級閾值對塊圖像進行二值化處理。
　?。?）設(shè)計了一種基于Laplace算子的二值化算法。利用Laplace算子檢測圖像的邊緣信息，根據(jù)圖像的邊緣信息采用區(qū)域生長的方法實現(xiàn)圖像的二值化。
　　（5）根據(jù)鞋印二值圖像中的主要噪聲，即毛刺噪聲、孔洞噪聲、孤立的點和線，設(shè)計了一種基于噪聲特征模