自動(dòng)鞋印分析與比對系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、足跡是犯罪現(xiàn)場提取率較高的痕跡物證。在刑事案件偵破中，案發(fā)現(xiàn)場提取到的鞋印對串并案件的偵破有重大作用。有效的鞋印管理和比對能縮短公安部門辦案時(shí)間，提高刑事部門工作效率。然而由于傳統(tǒng)的手工操作、人工管理以及現(xiàn)場鞋印采集技術(shù)的限制，使得鞋印在刑事案件偵破中很難像指紋一樣發(fā)揮作用。
　　本文利用圖像處理與分析技術(shù)來研究和實(shí)現(xiàn)自動(dòng)鞋印分析與比對系統(tǒng)中的鞋印圖像的預(yù)處理、二值化處理和快速比對。在對鞋印圖像進(jìn)行了具體分析、考慮了公安中痕跡檢驗(yàn)

2、人員的反饋意見，同時(shí)在借鑒了前人的現(xiàn)場鞋印圖像處理和比對的研究工作的基礎(chǔ)上，提出了本文的方法：
　?。?）為了統(tǒng)一鞋印的管理、提高鞋印的利用率、提高系統(tǒng)的處理速度、降低比對算法的復(fù)雜度，采用圖形交互的方式來對原始鞋印圖像進(jìn)行方向校正和尺寸歸一化處理。
　?。?）根據(jù)鞋印圖像中噪聲的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了一種自適應(yīng)的混合濾波算法。將圖像中所有像素分為三類，受脈沖噪聲污染的像素、受高斯噪聲污染的像素和未受噪聲污染的像素,對受不同噪聲污染的

3、像素采用不同的濾波方法。
　　（3）設(shè)計(jì)了一種基于塊圖像的多級閾值二值化算法。首先去除鞋印圖像中那些沒有鞋底花紋的白背景區(qū)域，然后采用多級閾值對塊圖像進(jìn)行二值化處理。
　?。?）設(shè)計(jì)了一種基于Laplace算子的二值化算法。利用Laplace算子檢測圖像的邊緣信息，根據(jù)圖像的邊緣信息采用區(qū)域生長的方法實(shí)現(xiàn)圖像的二值化。
　?。?）根據(jù)鞋印二值圖像中的主要噪聲，即毛刺噪聲、孔洞噪聲、孤立的點(diǎn)和線，設(shè)計(jì)了一種基于噪聲特征模