步態(tài)識別中關(guān)鍵技術(shù)的研究與實現(xiàn).pdf

1、步態(tài)識別是生物特征識別中的一個新興領(lǐng)域,目的是根據(jù)人的走路姿態(tài)實現(xiàn)對個體進行身份識別,具有廣泛的應(yīng)用前景,成為近年來計算機視覺中備受關(guān)注的前沿方向。步態(tài)識別主要針對含有人體步行的運動視頻序列進行分析,其關(guān)鍵在于尋找有效的步態(tài)特征及分類方法,融合了視頻序列處理、模式識別及計算機視覺等多種技術(shù)。本文從同時考慮理論和實際應(yīng)用,對視頻輸入的步態(tài)識別算法進行了一些探索和改進。本文的主要工作如下:
　　 1)研究了步態(tài)識別中的預(yù)處理過程,處

2、理流程如下:首先利用中值法建立背景模型,使用背景差分法提取出人體運動目標輪廓,利用橫向和縱向的投影獲取人體區(qū)域并將其歸一化,將一個步態(tài)周期內(nèi)的二進制輪廓圖像疊加獲得步態(tài)能量圖用于后續(xù)的特征提取。
　　 2)提出了使用分塊二維雙向主成分分析方法對步態(tài)能量圖進行分塊后提取特征,從而有效降低了維數(shù),減少了運算量,在美國南佛羅里達大學USF步態(tài)數(shù)據(jù)庫上用最近鄰分類法進行分類和識別,獲得了較好的識別率,在衣著和背包等變化的情況下表現(xiàn)出較好