模糊專家系統(tǒng)的研究及實(shí)現(xiàn).pdf

1、模糊專家系統(tǒng)是知識(shí)工程學(xué)科的重要實(shí)踐領(lǐng)域的前沿，對(duì)模糊知識(shí)進(jìn)行有效的管理和維護(hù)以及對(duì)其不確定推理技術(shù)的研究和實(shí)現(xiàn)是模糊專家系統(tǒng)的核心研究?jī)?nèi)容?；趪?guó)家科技部的研究課題柑橘智能化栽培專家系統(tǒng)(課題任務(wù)書(shū)編號(hào)：2005BA901A04)，本文主要研究了模糊推理引擎的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。 在專家系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)過(guò)程中，現(xiàn)實(shí)世界存在的各種不確定信息和模糊信息使專家系統(tǒng)投入使用受到了較大的限制，為了有效地模擬這些信息，本文在作了大量研究的研究工作之后，

2、在系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)過(guò)程中主要采用確定性理論推理模型。確定性理論模型是以可信度方法為基礎(chǔ)，結(jié)合概率論的不確定性推理模型，它的優(yōu)點(diǎn)是使用直觀而且效果較好。確定性理論模型主要分為三部分：對(duì)知識(shí)的不確定性描述、對(duì)證據(jù)的不確定性描述以及確定性因子的更新算法。在本課題的實(shí)現(xiàn)過(guò)程中，發(fā)現(xiàn)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的每一種疾病的所有癥狀不一定都出現(xiàn)或同時(shí)出現(xiàn)，癥狀也分為主要癥狀、一般癥狀及偶然癥狀，為了表示這種特點(diǎn)，在確定性理論模型的基礎(chǔ)上，給規(guī)則的每個(gè)前提條件增加一個(gè)權(quán)值

3、，來(lái)表示前提條件對(duì)結(jié)論的支持程度，在本文中稱之為改進(jìn)的確定性理論模型。另外本系統(tǒng)在推理過(guò)程中主要選擇了反向推理控制策略和按匹配度排序的沖突消解策略。 在項(xiàng)目的早期我們主要采用專家系統(tǒng)語(yǔ)言prolog進(jìn)行開(kāi)發(fā)，主要思路是知識(shí)表示采用prolog系統(tǒng)的產(chǎn)生式表示方法，存儲(chǔ)為．pro文件；推理引擎使用prolog系統(tǒng)自身的推理引擎；人機(jī)接口可利用prolog系統(tǒng)提供的LSAPI(logicserver的API)，采用常見(jiàn)的編程語(yǔ)言(如

4、java)等實(shí)現(xiàn)，但這種方法不實(shí)用?；谝陨系那闆r，我們考慮用關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)作為知識(shí)庫(kù)的外部存儲(chǔ)形式，推理引擎模塊利用常見(jiàn)的編程語(yǔ)言來(lái)編寫(xiě)，參照prolog推理引擎的工作方式，實(shí)現(xiàn)柑橘專家系統(tǒng)的推理引擎，主要包括全局?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)、模糊推理機(jī)的設(shè)計(jì)以及解釋器的設(shè)計(jì)。 本文的研究成果主要如下：Prolog語(yǔ)言模糊化研究以開(kāi)發(fā)模糊專家系統(tǒng)，確定性理論模型的研究及實(shí)現(xiàn)，利用關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)表示模糊知識(shí)庫(kù)，模糊推理引擎設(shè)計(jì)的研究和應(yīng)用，包括全局?jǐn)?shù)據(jù)