基于謂詞的模糊專家系統(tǒng)的設計實現(xiàn).pdf

1、專家系統(tǒng)是人工智能領(lǐng)域的重要分支，在實踐領(lǐng)域應用十分廣泛。在專家系統(tǒng)中，知識的表示形式是多樣的。但在實際的應用中，知識的表示形式的優(yōu)劣性將最直接的反映在完成任務的效率上。因此，在原有的模糊專家系統(tǒng)基礎(chǔ)上，本文研究了謂詞的表示形式和不精確推理的結(jié)合，大大增強了原來系統(tǒng)的知識表示能力，從而建立了一個表示能力和推理能力更強的專家系統(tǒng)。
　　本專家系統(tǒng)由正向數(shù)據(jù)驅(qū)動型權(quán)值法的診斷型模糊推理機和對基于謂詞的模糊知識庫的管理維護組成的。為了解

2、決謂詞不能有效的進行不精確推理的問題，提出了針對謂詞結(jié)合模糊知識的推理算法，建立了基于謂詞的模糊推理系統(tǒng)。
　　本文所提出的基于謂詞的知識表示和模糊知識有效的結(jié)合在一起。這種表示方法具有完備性，根據(jù)它建立的知識庫不但能準確、方便的存儲精確的數(shù)值型知識和模糊語言表示的知識，而且能有效的表示、存儲模糊的連續(xù)型知識和離散型知識，既解決了隸屬函數(shù)和論域在數(shù)據(jù)庫中存儲的問題又不依賴于具體的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。模糊知識庫系統(tǒng)由規(guī)則庫、謂詞庫、個體變元