基于語義的智能垃圾郵件過濾系統(tǒng)的構(gòu)建.pdf

1、垃圾郵件(Spam)是互聯(lián)網(wǎng)的一大公害，垃圾郵件在占據(jù)郵件服務器大量存儲空和網(wǎng)絡帶寬的同時，傳播各種有害信息，給社會和個人資源造成了巨大的危害。目前Internet中垃圾郵件已經(jīng)占據(jù)了正常收發(fā)郵件總數(shù)量的90％。在這種情況下，研究郵件自動智能過濾和郵件的語義判別就更有意義。目前一般的垃圾郵件過濾技術(shù)一般包括白名單和黑名單技術(shù)、SPF(域信任規(guī)則)以及基于規(guī)則評分的過濾技術(shù)等等。 文章從目前的過濾規(guī)則，和垃圾郵件常用技術(shù)入手。重點

2、研究如何提高垃圾郵件過濾的自動智能規(guī)則的理論基礎和實現(xiàn)模式。依照一個由淺入深的順序：對垃圾郵件的概念，垃圾郵件的危害和當前的防范垃圾郵件市場的情況，各種防范垃圾郵件技術(shù)防止垃圾郵件技術(shù)將來的發(fā)展趨勢，有一個簡要的論述和分析。同時參照電子郵件系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)，分析了垃圾郵件過濾的策略和相應的各種算法。 由于傳統(tǒng)的垃圾郵件過濾機制還不能夠很好的完成自動產(chǎn)生郵件規(guī)則，自動郵件規(guī)則更新。所以本文通過各種新的技術(shù)結(jié)合如：機器學習和人工智能從郵件

3、的語義分析給出一個加分機制，當分數(shù)達到一定的閥值后，就判斷為垃圾郵件。實現(xiàn)方法和當前絕大多數(shù)的郵件主機堆積大量的垃圾郵件產(chǎn)生規(guī)則的方法相比，有更好的自我學習規(guī)則和更新規(guī)則的能力。同時使用本方法可以直接從Internet中去獲取語料資源，分析，自動生成過濾規(guī)則。形成特征提取理論和垃圾郵件過濾的評價體系。無論是把產(chǎn)生的規(guī)則在各個郵件服務網(wǎng)關(guān)中交互，以求生成更好的防止垃圾郵件的規(guī)則，還就是單純的共享應用，都可以說有非常廣泛的實際應用意義。尤其