基于樸素貝葉斯的移動客戶職業(yè)識別算法與調(diào)試.pdf

1、隨著移動通信、互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務的迅速發(fā)展。手機已經(jīng)從奢侈品變成了生活日用品，是我們?nèi)粘Ｉ钪胁豢扇鄙俚囊徊糠?。人們隨時隨地使用手機打電話、發(fā)短信、上網(wǎng)，而用戶的這些行為以及其個人基本信息均在運營商處有所記錄。如何能夠通過流量費、通話費、短信條數(shù)、上網(wǎng)時長四個加權(quán)因素來綜合刻畫用戶職業(yè)類型。對于整體運營商行業(yè)來說，是極其重要和有價值的研究課題。
　　對特定人群提供特定服務和合適的資費尤為重要。因為不同的職業(yè)有不同的消費傾向和消費能力，對選

2、擇資費和話費業(yè)務上有很大的不同。所以通過用戶以往數(shù)據(jù)，歸納出不同職業(yè)用戶的特征，再對未知職業(yè)的用戶做出預測，對公司市場和業(yè)務流程有很大的幫助，可以節(jié)約大量不必要的推廣成本，提高推廣轉(zhuǎn)化率。
　　我們運用樸素貝葉斯模型先對信息完整的用戶職業(yè)信息進行分類。以職場新人為例，根據(jù)刻畫職場新人的四個影響因素與職場新人職業(yè)之間的關(guān)系。預測出兩個職業(yè)信息不詳?shù)穆殘鲂氯朔謩e是從事房地產(chǎn)經(jīng)營產(chǎn)業(yè)和其他商務服務業(yè)的。我們將數(shù)據(jù)表中手機信息不詳?shù)穆殘鲂?/p>