多類(lèi)分類(lèi)支持向量機(jī)在嵌入式語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)中的研究.pdf

1、語(yǔ)音識(shí)別作為一門(mén)交叉學(xué)科，在人類(lèi)智能化和信息化的道路上有著不可忽視的作用。近些年，嵌入式已經(jīng)成為了信息領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。在嵌入式系統(tǒng)中應(yīng)用語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)成為了語(yǔ)音識(shí)別發(fā)展的新方向。
　　 語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的關(guān)鍵是解決多類(lèi)分類(lèi)問(wèn)題，基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的支持向量機(jī)方法因?yàn)槠湓诮鉀Q分類(lèi)問(wèn)題上面的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，已經(jīng)成為了語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。支持向量機(jī)方法來(lái)源于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論，克服了傳統(tǒng)語(yǔ)音識(shí)別方法(人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、隱馬爾科夫模型)的不足，在有限樣本多

2、類(lèi)分類(lèi)問(wèn)題中得到了廣泛的應(yīng)用。支持向量機(jī)方法本來(lái)是解決二分類(lèi)問(wèn)題的，研究者在其基礎(chǔ)上推廣出了多種多類(lèi)分類(lèi)的方法，一對(duì)余組合分類(lèi)法、一對(duì)一組合分類(lèi)法、決策有向無(wú)環(huán)圖組合分類(lèi)法、糾錯(cuò)輸出編碼多類(lèi)分類(lèi)、超球多類(lèi)分類(lèi)等方法。
　　 本文采用DM6446開(kāi)發(fā)板作為嵌入式語(yǔ)音開(kāi)發(fā)平臺(tái)，其軟硬件性能完全能滿(mǎn)足語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的嵌入式開(kāi)發(fā)。針對(duì)決策有向無(wú)環(huán)圖支持向量機(jī)算法和糾錯(cuò)輸出編碼支持向量機(jī)算法，搭建嵌入式交叉編譯平臺(tái)。在搭建好的平臺(tái)上，將兩種

3、支持向量機(jī)算法移植到DM6AA6開(kāi)發(fā)板。兩種多類(lèi)分類(lèi)支持向量機(jī)算法分別經(jīng)過(guò)兩種不同的語(yǔ)音庫(kù)進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別實(shí)驗(yàn)，均得到了較高的識(shí)別率。但由于嵌入式系統(tǒng)自己的局限性，算法所需的訓(xùn)練時(shí)間較長(zhǎng)，通過(guò)樣本預(yù)選取算法處理訓(xùn)練樣本后再進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別實(shí)驗(yàn)，在保證良好識(shí)別率的情況下，極大地縮短了訓(xùn)練所需時(shí)間，達(dá)到了預(yù)期的效果。
　　 基于Java語(yǔ)言的超球支持向量機(jī)算法是多類(lèi)分類(lèi)方法的一個(gè)新思路。在Java程序設(shè)計(jì)中，Java虛擬機(jī)處于核心地位，正是