嵌入式語音識別系統(tǒng)中拒識算法的研究及實現(xiàn).pdf

1、_中文摘要摘要語音識別技術(shù)經(jīng)過多年發(fā)展正日趨成熟，各種語音識別系統(tǒng)也不斷被開發(fā)出來。走向產(chǎn)品化是語音識別技術(shù)的終極目標(biāo)，為此需要解決抗噪聲、環(huán)境適應(yīng)性、集外詞檢測與拒識等關(guān)鍵問題，以增強(qiáng)系統(tǒng)的魯棒性和可靠性。其中，由于現(xiàn)在大多數(shù)識別器存在詞表限制，高效拒識功能的加入對提高系統(tǒng)性能尤為重要。本文首先回顧了拒識算法研究所依據(jù)的統(tǒng)計語音識別理論與方法，井給出兩種主流的漢語孤立詞語音識別器進(jìn)而對語音識別拒識問題的本質(zhì)及各種解決方法進(jìn)行深入剖析，

2、包括主流的顯式建模方法和隱式建模(即可信度度量)方法由于拒識算法目前大多受識別平臺限制、與任務(wù)高度相關(guān)，因此本文針對兩種不同的孤立詞識別器，分別研究對應(yīng)的平臺相關(guān)拒識算法。在上述研究的基礎(chǔ)上，本文進(jìn)行平臺無關(guān)拒識算法方面的一些探索，提出基于音節(jié)段模型識別的拒識方法。語音識別技術(shù)在嵌入式平臺的應(yīng)用是語音識別實用化、產(chǎn)品化的主要方向。嵌入式語音識別系統(tǒng)(RSRS)的研究開發(fā)涉及軟件和硬件、資源和性能等多方面的協(xié)調(diào)，還涉及嵌入式環(huán)境下的特定算

3、法，因而是一項富有挑戰(zhàn)性的課題。本文對此進(jìn)行系統(tǒng)分析和研究，并結(jié)合具體實例詳細(xì)闡述嵌入式語音識別系統(tǒng)的設(shè)計原則、軟硬件開發(fā)相關(guān)問題等。最后，對嵌入式語音識別系統(tǒng)的未來工作進(jìn)行了展望。關(guān)鍵詞:語音識別統(tǒng)計拒識嵌入式系統(tǒng)獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所成交的論文是我個人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人己經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均己在論文中