2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、在計算機技術(shù)的快速發(fā)展過程中,生物工程技術(shù)也得到了迅猛發(fā)展。人們對身份驗證實現(xiàn)自動化的要求逐漸提高。通過人體生物特征來進行身份識別已經(jīng)成為安防系統(tǒng)的首選。相比其他生物特征,人臉特征具有非接觸性、穩(wěn)定性好、難仿冒等優(yōu)點,易于為用戶所接受。所以人臉識別技術(shù)具有廣闊的市場應用前景。
   本課題通過把人臉識別技術(shù)與嵌入式技術(shù)相結(jié)合,針對人臉識系統(tǒng)上的具體實現(xiàn)問題,分別從硬件系統(tǒng)設計,嵌入式人臉識別軟件設計以及人臉識別過程三方面對人臉識

2、別技術(shù)在以Hi3515高性能音視頻處理器為核心的嵌入式系統(tǒng)上的實現(xiàn)作了深入研究。硬件部分介紹了基于Hi3515處理器的人臉識別系統(tǒng)的硬件環(huán)境,主要分為重力傳感模塊、人臉采集模塊、Hi3515中心處理模塊、門禁控制模塊等。嵌入式人臉識別軟件設計實現(xiàn)部分主要包括三大部分:重力傳感部分、人臉識別部分、門控部分。在計算機視覺領(lǐng)域里,一套完整的人臉識別系統(tǒng)全過程有人像獲取、預處理、人臉檢測、提取特征以及識別或確認等。
   針對人臉識別技

3、術(shù)在嵌入式門禁系統(tǒng)中的研究,為了驗證嵌入式人臉識別門禁系統(tǒng)的可靠和實時功能,提出了基于Hi3515音視頻微處理器的嵌入式人臉識別門禁系統(tǒng)。該系統(tǒng)是基于Hi3515提供高性能的音頻/視頻服務,并采用ORL人臉庫,基于以Gabor變換與TV+L'模型的圖像預處理,以膚色空間(YCrCb色彩空間)的人臉檢測,以主成分分析(PCA)法的特征提取的人臉識別算法在嵌入式門禁系統(tǒng)中得到了實現(xiàn),從而根據(jù)人臉識別技術(shù)控制整個門禁系統(tǒng)。相應的實驗結(jié)果表明,

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