經(jīng)典數(shù)學(xué)規(guī)劃在SIMO盲均衡系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf

1、最優(yōu)化方法是一種以數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)，用于求解各種工程問題優(yōu)化解的方法。數(shù)學(xué)規(guī)劃是最優(yōu)化理論的重要分支，一直受到人們的高度重視和廣泛關(guān)注。數(shù)學(xué)規(guī)劃是指n個變量對單目標(biāo)或者多目標(biāo)求極小或者極大問題。本文利用經(jīng)典的數(shù)學(xué)規(guī)劃算法來恢復(fù)基于BPSK信號的SIMO盲均衡系統(tǒng)的發(fā)送序列。根據(jù)發(fā)送序列屬于有限字符集的特點(diǎn)，可以構(gòu)造出針對發(fā)送序列的評價函數(shù)，將之轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)規(guī)劃問題；然后求滿足該問題的近似解，即盲恢復(fù)序列；最后利用仿真來驗(yàn)證算法的可行性。

2、　　本研究分為六個部分：第一章討論最優(yōu)化方法和均衡問題的研究背景和現(xiàn)狀，并對全文所做的主要工作進(jìn)行概述；第二章闡述了數(shù)學(xué)規(guī)劃方法的基本概念以及無約束問題的基本算法；第三章首先介紹了SIMO盲均衡系統(tǒng)模型，然后將該模型轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)規(guī)劃問題，最后利用BFGS算法求解該數(shù)學(xué)規(guī)劃問題的近似解；第四章研究了基于隨機(jī)擾動的BFGS算法在SIMO盲均衡的應(yīng)用，并用仿真驗(yàn)證算法的可行性；第五章研究了基于隨機(jī)擾動的Broyden族算法解決盲均衡問題，并通過