CMA算法及在MIMO系統(tǒng)盲均衡中的應(yīng)用.pdf

1、在過去的十多年中,盲信號處理獲得了飛速的發(fā)展,并在通信信號處理、語音信號處理、生物醫(yī)學(xué)信號處理及圖象處理等領(lǐng)域獲得了廣泛的應(yīng)用.盲信號處理是指在沒有系統(tǒng)與環(huán)境的先驗知識時的信號處理,但實際上它還是要對源信號或系統(tǒng)作一些假設(shè).盲信號處理大致可以分為信號盲估計和系統(tǒng)盲辨識兩大類.信號盲估計可分為信號盲分離和信號盲反卷積兩大類;系統(tǒng)盲辨識可分為由輸出信號辨識出信號的瞬時混疊模型或卷積混疊模型.該文主要研究了盲反卷積算法的一種特例—常模量算法(

2、CMA),并介紹了其在MIMO(Multiple-Input-Multiple-Output)系統(tǒng)盲均衡中的運用.主要工作包括:1)介紹了常模量算法的基本原理和性能.然后根據(jù)常模量算法的缺點,總結(jié)了SE—CMA,DSE—CMA,最小擾動算法和基于數(shù)據(jù)可靠性判決引導(dǎo)的CMA盲均衡算法這四種改進的常模量算法的基本原理和性能,并對這些算法的優(yōu)缺點進行了總結(jié)并對其中的一些算法進行了仿真.2)研究了多輸入多輸出(MIMO)系統(tǒng)盲均衡的基本原理、以

3、及理想情況下均衡器的計算方法和理想均衡器的性能.然后詳細(xì)介紹了常模量算法在MIMO系統(tǒng)盲均衡中的運用,其中包括盲的算法和半盲的算法以及對半盲算法的一些改進.3)總結(jié)了一下個人在研究生期間對常模量算法進行的3個改進:1.加判決反饋自適應(yīng)均衡器的CMA算法;2.統(tǒng)計意義上基于數(shù)據(jù)可靠性的CMA盲均衡算法;3.用CM準(zhǔn)則增加訓(xùn)練序列的CMA半盲算法.1和2改進算法的目的都是為了提高收斂速度,而3是在不增加訓(xùn)練序列的基礎(chǔ)上,用CMA算法獲得更小