潛在滑坡的早期穩(wěn)定性快速判識方法研究.pdf

1、潛在滑坡的早期判識是滑坡減災防災的基石，也是滑坡防災減災中最根本、最基礎性的工作。對潛在滑坡的判識研究將是本學科領域今后國內外的研究熱點和前沿課題，也是大規(guī)模工程建設區(qū)急需迫切解決的關鍵技術問題。
　　 本論文以潛在滑坡的早期穩(wěn)定性快速判識為研究主題，在了解國內外研究現狀和廣泛收集前人研究資料的基礎上，應用地質學、工程地質學、滑坡學、地貌學等理論，提出了潛在滑坡的基本概念，分析了潛在滑坡的形成和孕育條件，并以水電工程區(qū)潛在滑坡為

2、例，對潛在滑坡的特征、坡體結構類型及失穩(wěn)破壞模式等進行了系統(tǒng)歸納和總結，然后對潛在滑坡的早期判識指標體系(包括判識指標的野外獲取、定量化方法等)進行了探究；在此基礎上，結合重大水電工程區(qū)的大量典型邊坡實例，采用工程地質、數理統(tǒng)計以及人工智能等多種理論和方法，對潛在滑坡的早期快速判識方法進行了深入研究和探索。
　　 針對巖質類潛在滑坡早期經驗判識方法的不足(SMR分級體系中采用離散函數取值具有一定的主觀性)，提出了采用連續(xù)函數代替

3、原離散函數對SMR分級方法中的定量化參數(如巖石強度指標PLS和UCS、巖石質量指標RQD、不連續(xù)面間距指標Js以及不連續(xù)面方向修正系數F1，F2和F3等)取值進行較全面、系統(tǒng)地修正。引入了荷蘭學者Robert Hack于1998年提出的巖質邊坡穩(wěn)定性概率分級方法(SSPC)，針對該方法僅適合于公路邊坡的局限性，提出了采用Hoek-Brown強度準則及最大坡高的經驗計算公式對SSPC方法進行修正，并將修正后的SSPC方法應用于水電巖質邊

4、坡穩(wěn)定性的早期快速判識研究，驗證了該修正方法的可行性和合理性。
　　 采用數理統(tǒng)計方法中常用的判別分析方法(如距離判別分析法、Bayes判別分析法)，依據不同類型潛在滑坡的組合優(yōu)化指標，分別建立了水電工程區(qū)巖質類和古崩滑堆積體類潛在滑坡的早期判識模型，并將判別分析模型與后驗概率估計方法相結合，對水電工程區(qū)的潛在滑坡進行早期判識研究。
　　 將支持向量機這種新的人工智能學習技術，引入潛在滑坡的早期判識研究，依據不同類型潛在