水珠邊緣檢測(cè)算法的研究及其在電力行業(yè)中的應(yīng)用.pdf

1、邊緣是圖像的最基本特征。邊緣檢測(cè)在圖像識(shí)別、圖像分割、圖像增強(qiáng)以及圖像壓縮等領(lǐng)域中有著廣泛的應(yīng)用，也是它們的基礎(chǔ)，一直是數(shù)字圖像處理領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)和焦點(diǎn)。 水珠圖像的背景十分復(fù)雜，加上水的透明性導(dǎo)致的目標(biāo)與背景的灰度差較小和水對(duì)光的反射導(dǎo)致的對(duì)光一側(cè)的邊界極為模糊等原因，致使對(duì)水珠邊界的識(shí)別非常困難。要達(dá)到好的邊緣檢測(cè)效果，本文首先對(duì)水珠圖像的特征進(jìn)行了分析，對(duì)圖像的濾波處理算法進(jìn)行了分析，采用高斯濾波和自適應(yīng)濾波對(duì)水珠圖像有較

2、好的處理效果。 目前在邊緣檢測(cè)領(lǐng)域已經(jīng)提出了許多方法，不同的邊緣檢測(cè)算法的性能具有很大的差異性，目前為止尚沒(méi)有一種方法可以適合于所有圖像。尤其，實(shí)際處理的圖像一般都混有噪聲，如何消除噪聲干擾帶來(lái)的偽邊緣，并且同時(shí)保證邊緣定位的準(zhǔn)確性成為邊緣檢測(cè)需要解決的一個(gè)重要問(wèn)題。因此，需要根據(jù)具體的應(yīng)用設(shè)計(jì)新的邊緣檢測(cè)方法，或者對(duì)現(xiàn)有的方法進(jìn)行改進(jìn)以得到滿意的邊緣檢測(cè)結(jié)果。針對(duì)水珠圖像以及絕緣材料憎水性檢測(cè)系統(tǒng)的需要，本文設(shè)計(jì)出了適合要求的

3、算法和方案，并得到了較好的檢測(cè)效果。 本文首先研究了經(jīng)典的圖像邊緣檢測(cè)算法和基于熵的自動(dòng)閾值區(qū)域分割的水珠邊緣檢測(cè)方法，通過(guò)理論分析和計(jì)算，比較了各種算法對(duì)水珠圖像邊緣檢測(cè)的優(yōu)缺點(diǎn)，然后研究了基于Canny的邊緣檢測(cè)算法，針對(duì)傳統(tǒng)Canny邊緣檢測(cè)算法的缺點(diǎn)對(duì)傳統(tǒng)Canny邊緣檢測(cè)算法進(jìn)行了改進(jìn)。Canny自適應(yīng)邊緣檢測(cè)算法在保持了傳統(tǒng)Canny算子原有的定位準(zhǔn)確，單邊緣響應(yīng)和信噪比高的優(yōu)點(diǎn)的基礎(chǔ)上，提高了Canny算子在提取水