基于小波變換的靜止圖像編解碼算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、該文討論的小波是指由一個(gè)函數(shù)(母小波)經(jīng)過(guò)伸縮與平移所產(chǎn)生的L<'2>或其它空間的基底.一般函數(shù)都可以寫(xiě)成小波級(jí)數(shù)的形式,而由多分辨分析可得到小波的穩(wěn)定有效快速變換算法.同時(shí),小波還具有時(shí)頻(空間-頻率)局部化的特點(diǎn),因而在很多應(yīng)用場(chǎng)合優(yōu)于Fourier變換.該文主要闡述小波變換在靜止圖像壓縮解壓縮方面的作用.圖像首先經(jīng)過(guò)小波變換由空間域變換到頻率域上,由于小波變換的多分辨分析特點(diǎn),變換后可以得到原始圖像在不同分辨率上的若干子圖,其中低

2、分辨率子圖是原始圖像的近似,包含了原始圖像的大部分能量,高分辨率子圖是原始圖像在較高分辨率上的一系列細(xì)節(jié),我們把這個(gè)過(guò)程叫做圖像的小波分解.論文對(duì)圖像經(jīng)分解后的小波系數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與分析,闡述了小波變換所以能夠用于圖像壓縮的道理,并在此基礎(chǔ)上討論了多種量化和編碼方案的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),包括標(biāo)量量化、矢量量化、嵌入小波零樹(shù)編碼、行程編碼、哈夫曼編碼等,其中對(duì)JPEG2000采用的標(biāo)量量化和嵌入小波零樹(shù)編碼作了重點(diǎn)討論和分析.論文最后分析了美國(guó)ADI