包裝箱表面印刷體漢字識別算法研究.pdf

1、產(chǎn)品外包裝上說明文字印刷的正確性對于商家和用戶來說都是至關(guān)重要的。為了檢驗包裝箱上說明文字的正確性，對包裝箱上的印刷漢字進行識別算法的研究。
　　印刷質(zhì)量和攝像機成像等原因造成了包裝箱文字圖像質(zhì)量比較差，使得傳統(tǒng)的針對高質(zhì)量漢字圖像的識別方法無法直接應用到包裝箱表面漢字識別當中。針對包裝箱表面漢字圖像，采用了兩級漢字特征提取和分類方法。
　　在對低質(zhì)量漢字圖像進行歸一化的過程中，引入了高斯濾波和二值化方法，有效抑制了噪聲污染

2、和低對比度對歸一化結(jié)果的干擾作用。
　　粗分類階段，針對歸一化后漢字圖像，采用Gabor濾波器提取高魯棒性的漢字粗分類特征。應用Gabor濾波器旨在將漢字分解成“橫撇豎捺”四個方向的筆劃特征圖，這就降低了Gabor濾波器的設(shè)計難度。對Gabor濾波結(jié)果進一步提取筆劃穿越次數(shù)和低頻DCT系數(shù)，形成最終的粗分類特征。實驗證明采用K均值聚類可達到98％的粗分類識別率。
　　細分類階段，將Gabor濾波器對漢字圖像的濾波結(jié)果與隱馬爾