基于印刷體漢字識(shí)別的快遞郵包分揀系統(tǒng).pdf

1、近年來，我國快遞服務(wù)業(yè)高速發(fā)展，信息化水平不斷提高，大量的基于條形碼和二維碼的包裹自動(dòng)分揀系統(tǒng)開始應(yīng)用到分揀過程中。然而，快遞分揀現(xiàn)場環(huán)境復(fù)雜，條碼污損的情況時(shí)有發(fā)生。針對(duì)條碼無法讀取的包裹，快遞公司通常采用人工識(shí)別收發(fā)地址字符的方式實(shí)現(xiàn)分揀，成本較高且效率低下?；趫D像處理的漢字識(shí)別技術(shù)具有速度快，成本低，自動(dòng)化程度高等優(yōu)勢(shì)，在快遞郵包分揀系統(tǒng)中擁有廣闊的應(yīng)用前景。
　　論文首先介紹了分揀系統(tǒng)的整體架構(gòu)和工作原理，硬件平臺(tái)的設(shè)計(jì)

2、和選型，并簡要敘述了軟件平臺(tái)的設(shè)計(jì)。接著根據(jù)快遞單圖像的高亮度特征，使用多閾值大津法、形態(tài)學(xué)操作和連通域篩選得到快遞單位置，并利用條碼區(qū)域的高對(duì)比度特征設(shè)計(jì)了補(bǔ)充定位方案。然后通過霍夫變換對(duì)圖像角度進(jìn)行了修正，在多次分析投影波形后找到字符位置，并對(duì)字符圖像進(jìn)行了拆分和歸一化。在字符識(shí)別階段，首先敘述了樣本字符數(shù)據(jù)庫的制作過程，然后利用像素網(wǎng)格特征和梯度方向網(wǎng)格特征對(duì)字符圖像進(jìn)行特征提取，最后通過標(biāo)準(zhǔn)歐式距離分類器實(shí)現(xiàn)了字符的識(shí)別。