已閱讀1頁(yè),還剩53頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、該文分別對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和決策樹(shù)這兩種分類(lèi)技術(shù)進(jìn)行了探討.對(duì)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),該文先介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本知識(shí),然后討論采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征提取以對(duì)高維數(shù)據(jù)進(jìn)行降維,并介紹將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員體能分析的具體應(yīng)用.隨后作為該文的主要內(nèi)容,重點(diǎn)討論神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)提取.以往認(rèn)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值主要在于通過(guò)對(duì)樣本的學(xué)習(xí),能夠?qū)ξ粗獦颖具M(jìn)行分類(lèi)工作.但實(shí)際上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本身還蘊(yùn)含了豐富而寶貴的知識(shí),只不過(guò)因?yàn)檫@些知識(shí)以連接和權(quán)重的形式存在,不易于理解,因而不能為人
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 領(lǐng)域知識(shí)制導(dǎo)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其在中藥提取中的應(yīng)用.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘分類(lèi)技術(shù)及其在擊劍負(fù)荷分析中的應(yīng)用.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘分類(lèi)技術(shù)及其在CRM中的應(yīng)用研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘中的規(guī)則提取.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘中的分類(lèi)方法及其在質(zhì)譜數(shù)據(jù)中的應(yīng)用.pdf
- 基于邊緣提取與數(shù)據(jù)挖掘的醫(yī)學(xué)圖像分類(lèi).pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘中的分類(lèi)研究與應(yīng)用.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘分類(lèi)技術(shù)在高校教學(xué)中的應(yīng)用研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在參考天空分類(lèi)中的應(yīng)用研究.pdf
- 數(shù)據(jù)流挖掘分類(lèi)技術(shù)綜述
- 數(shù)據(jù)挖掘中數(shù)據(jù)分類(lèi)器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘在音樂(lè)分類(lèi)中的應(yīng)用.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘中基于貝葉斯技術(shù)的分類(lèi)問(wèn)題的研究.pdf
- 關(guān)聯(lián)分類(lèi)算法研究及其在醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的鏡頭分類(lèi)技術(shù)研究.pdf
- 基于SVM的數(shù)據(jù)挖掘分類(lèi)技術(shù)研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中分類(lèi)算法的比較分析.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其在超市CRM中的應(yīng)用.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘中決策分類(lèi)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘不平衡分類(lèi)中的特征選擇技術(shù)研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論