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文檔簡介
1、高爐物料消耗量是指導鋼鐵冶金生產(chǎn)、計算各項生產(chǎn)指標的重要數(shù)據(jù),具有計量數(shù)據(jù)量大、種類繁多、關(guān)聯(lián)性強等特點,原人工計量認證過程繁瑣、效率低下、容易發(fā)生遺漏,不能滿足企業(yè)ERP系統(tǒng)的發(fā)展需求。本文重點開展計量數(shù)據(jù)異常識別與認證處理方法的研究工作,結(jié)合鋼鐵企業(yè)計量系統(tǒng)的特點和需求,設計一個高爐槽下物料消耗計量數(shù)據(jù)自動認證系統(tǒng)。 本文在分析計量數(shù)據(jù)異常類型及其內(nèi)在特性的基礎上,綜合考慮生產(chǎn)工藝和用戶需求,論述了高爐計量認證系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)和
2、數(shù)據(jù)流程的總體設計方案;針對大批料批丟失、小批料批丟失以及料批重復等異常情況,提出一種基于多元模糊模型的異常數(shù)據(jù)自動識別方法;針對焦炭數(shù)據(jù)異常、焦丁數(shù)據(jù)異常和礦石數(shù)據(jù)異常等異常情況,提出一種基于離群數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的異常數(shù)據(jù)自動識別方法;在人工認證經(jīng)驗和專家知識的基礎上,建立計量數(shù)據(jù)分析與處理的智能模型,分別采用金屬料平衡和平均值方法,對不同的異常數(shù)據(jù)進行自動修正與補償。 基于Oracle 9i數(shù)據(jù)庫和PowerBuilder 8.
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