動態(tài)聚類法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、聚類分析是認(rèn)識事物的基本途徑之一。通過聚類分析，可以更清楚地認(rèn)識事物的本質(zhì)特征。目前的各種聚類分析方法中，動態(tài)聚類法是最為普遍的一種。本文主要從靜態(tài)樣本和動態(tài)樣本兩方面對動態(tài)聚類法進(jìn)行了研究。 一般的動態(tài)聚類算法都是針對靜態(tài)樣本數(shù)據(jù)的，其聚類結(jié)果不僅依賴初始分類，而且易陷入局部極小。而最近鄰聚類算法正好能彌補(bǔ)該類聚類算法的不足。但現(xiàn)有的最近鄰聚類算法的聚類半徑一般都是隨機(jī)選擇或是根據(jù)經(jīng)驗(yàn)確定的，且沒有相應(yīng)的有效性函數(shù)對聚類結(jié)果進(jìn)

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