基于EPC的物聯(lián)網(wǎng)射頻識別技術研究.pdf

1、物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things，IoT ）的發(fā)展已成為國內外IT 領域和社會關注的焦點之一?；贓PC的物聯(lián)網(wǎng)是一種在互聯(lián)網(wǎng)的基礎上，集成了射頻識別（Radio FrequencyIndentification，RFID ）技術、無線數(shù)據(jù)通信技術和計算機技術的新興的下一代網(wǎng)絡，具有廣泛的應用前景和很高的研究價值。在EPC 物聯(lián)網(wǎng)中，根據(jù)EPC global 組織提出的標準為每個物品分配一個唯一的產(chǎn)品電子碼（Electron

2、ic Product Code，EPC ），作為物品在EPC 物聯(lián)網(wǎng)中的身份識別代碼，從而實現(xiàn)一個物物互聯(lián)的網(wǎng)絡。而射頻識別技術作為物聯(lián)網(wǎng)的關鍵技術之一，當然也成為了當今物聯(lián)網(wǎng)研究領域的重點研究對象。
　　 本文在討論EPC 物聯(lián)網(wǎng)和射頻識別子系統(tǒng)相關知識的基礎上，著重研究了射頻識別技術在基于EPC的物聯(lián)網(wǎng)應用中的標簽反沖突算法。本文深入分析了目前存在的標簽反沖突算法的特性以及它們的不足之處，在動態(tài)幀時隙SR 算法的基礎上，結合

3、最優(yōu)識別策略理論，提出了一種改進算法ISR。ISR 算法采用優(yōu)化Q 值和Qfp值算法的方法動態(tài)調整閱讀器幀長度，進而調整通信中的時隙數(shù)，閱讀器根據(jù)一個時隙的系統(tǒng)狀態(tài)是否滿足幀取消規(guī)則，動態(tài)地調整當前幀的長度，保持估算的標簽數(shù)與實際標簽數(shù)的變化呈線性關系。
　　 本文通過網(wǎng)絡仿真軟件OPNET模擬驗證了ISR 算法。在標簽數(shù)量較多的情況下，得到的系統(tǒng)效率比基于幀時隙Aloha的SR 協(xié)議提高了8%左右，從而證明ISR 算法能夠更好