噪聲獨立分量分析在多用戶檢測中應用研究.pdf

1、碼分多址(CDMA：Code Division Multiple Access)系統(tǒng)是一個干擾受限系統(tǒng)，系統(tǒng)中存在多址干擾(MAI：Multi-access Interference)和遠近效應，是限制系統(tǒng)容量的主要因素。多用戶檢測技術 (MUD：Multi-user Detection)作為第三代移動通信的關鍵技術之一，在近些年來的大量研究基礎上取得了很大的進步。它減少了多址干擾，解決了遠近效應問題，顯著提高了系統(tǒng)容量。其中CDMA系

2、統(tǒng)的盲多用戶檢測技術在檢測時只需要期望用戶的特征波形和定時信息，不需要干擾用戶信息也不需要發(fā)送訓練序列，具有實現(xiàn)復雜度低，對系統(tǒng)要求少等優(yōu)點，具有良好的應用前景。 基于獨立分量分析多用戶檢測就是一種盲多用戶檢測算法。本文就是圍繞這種盲多用戶檢測算法展開的。本文首先介紹了多用戶檢測的基本概念以及基本原理。并對主要的幾種多用戶檢測方法作了詳細的介紹，并對官多用戶檢測的發(fā)展概況作了闡述。接著主要介紹獨立分量分析 (ICA：Indepe

3、ndent ComponentAnalysis)算法的原理，并對其中基于負熵最大和牛頓迭代的快速FastICA算法進行了推導。針對獨立分量分析算法基于忽略噪聲這一缺點，將基于噪聲模型的噪聲獨立分量分析引入，并進行分析，得到基于噪聲獨立分量分析的多用戶檢測方法。為使噪聲獨立分量分析算法迭代過程有效，在算法執(zhí)行前，對數(shù)據(jù)進行降維預處理。對基于上述兩種ICA 算法的多用戶檢測性能進行仿真比較，結果表明本文引入的方法性能更優(yōu)，穩(wěn)健性更好，對實際