噪聲獨立分量分析在多用戶檢測中應(yīng)用研究.pdf

1、碼分多址(CDMA：Code Division Multiple Access)系統(tǒng)是一個干擾受限系統(tǒng)，系統(tǒng)中存在多址干擾(MAI：Multi-access Interference)和遠(yuǎn)近效應(yīng)，是限制系統(tǒng)容量的主要因素。多用戶檢測技術(shù) (MUD：Multi-user Detection)作為第三代移動通信的關(guān)鍵技術(shù)之一，在近些年來的大量研究基礎(chǔ)上取得了很大的進步。它減少了多址干擾，解決了遠(yuǎn)近效應(yīng)問題，顯著提高了系統(tǒng)容量。其中CDMA系

2、統(tǒng)的盲多用戶檢測技術(shù)在檢測時只需要期望用戶的特征波形和定時信息，不需要干擾用戶信息也不需要發(fā)送訓(xùn)練序列，具有實現(xiàn)復(fù)雜度低，對系統(tǒng)要求少等優(yōu)點，具有良好的應(yīng)用前景。 基于獨立分量分析多用戶檢測就是一種盲多用戶檢測算法。本文就是圍繞這種盲多用戶檢測算法展開的。本文首先介紹了多用戶檢測的基本概念以及基本原理。并對主要的幾種多用戶檢測方法作了詳細(xì)的介紹，并對官多用戶檢測的發(fā)展概況作了闡述。接著主要介紹獨立分量分析 (ICA：Indepe

3、ndent ComponentAnalysis)算法的原理，并對其中基于負(fù)熵最大和牛頓迭代的快速FastICA算法進行了推導(dǎo)。針對獨立分量分析算法基于忽略噪聲這一缺點，將基于噪聲模型的噪聲獨立分量分析引入，并進行分析，得到基于噪聲獨立分量分析的多用戶檢測方法。為使噪聲獨立分量分析算法迭代過程有效，在算法執(zhí)行前，對數(shù)據(jù)進行降維預(yù)處理。對基于上述兩種ICA 算法的多用戶檢測性能進行仿真比較，結(jié)果表明本文引入的方法性能更優(yōu)，穩(wěn)健性更好，對實際