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文檔簡介
1、社會網絡分析是數據挖掘的新熱點,社會網絡是由個人或組織以及相互之間的聯系所構成的集合,通過對社會網絡的理論研究,嘗試挖掘隱藏在表面關系之下的隱性關系,可以進行電子商務,信息推薦等有益的應用。
隨著因特網的發(fā)展,電子郵件已成為一種重要的、流行的通訊手段。電子郵件,作為社會網絡中的重要組成部分,已經成為相互協(xié)作與知識交流的有力平臺。而郵件挖掘是數據挖掘領域中一項新興的技術,它的出現源于電子郵件在人們生活中的廣泛使用以及數據挖掘
2、技術的日益成熟。然而,當我們面對大量電子郵件時,如何從中精確快速的發(fā)現社團并查找社團的核心人物,存在著很大的難度和挑戰(zhàn)。
本文以電子郵件為對象,在有向賦權郵件網絡的基礎上,針對廣播型郵件的特征,分析郵件發(fā)送者和接收者的關系,通過社團密度這一度量函數,對有向賦權郵件網絡進行社團結構分析,以準確確定廣播型社團結構,該算法另一優(yōu)勢是可發(fā)現重疊社團。
接下來,在總結和分析上述廣播型社團的基礎上,提出了一種基于重要節(jié)點
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