基于編輯距離的眉毛識(shí)別方法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展和日益增長(zhǎng)的對(duì)安全的需要，基于生物特征的身份識(shí)別技術(shù)在近年來(lái)有了迅速的發(fā)展。人們正在研究和使用的生物特征包括人臉、虹膜、指紋、掌紋、聲音、步態(tài)、人體溫譜圖、基因等，這些生物特征識(shí)別技術(shù)的研究在對(duì)信息安全需求日益提高的今天顯示出了很大的優(yōu)越性。這些現(xiàn)有的生物特征都具有以下的特點(diǎn)：普遍性、唯一性、可采集性和一定時(shí)期內(nèi)的穩(wěn)定性。本文通過對(duì)已有的生物特征識(shí)別技術(shù)的分析，提出了一種新的觀點(diǎn)，利用人類的眉毛進(jìn)行個(gè)人身份鑒定，并就眉

2、毛識(shí)別的算法進(jìn)行了研究。本文的主要工作分成兩個(gè)部分，第一部分是眉毛圖像數(shù)據(jù)集的建立和預(yù)處理；第二部分是眉毛特征的提取和識(shí)別。 眉毛圖像數(shù)據(jù)集的建立過程包括圖像數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)，采集卡的選擇和采集系統(tǒng)的開發(fā)以及數(shù)據(jù)的采集。數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)參考了人臉數(shù)據(jù)庫(kù)和虹膜數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)，并確定了合適眉毛識(shí)別初期研究的數(shù)據(jù)集的狀態(tài)特征?？紤]到圖像采集卡的性能和支持二次開發(fā)，選擇了大恒CG300型號(hào)的采集卡，并利用它開發(fā)出適合工作的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。眉毛特征的

3、提取和分類是本文研究的重點(diǎn)。特征提取利用了圖像變換經(jīng)典的方法一付里葉變換，將圖像的特征在頻域內(nèi)表現(xiàn)出來(lái)，并通過計(jì)算頻域內(nèi)的頻率譜來(lái)表達(dá)一幅眉毛圖像。通過對(duì)矢量量化算法的研究，將其應(yīng)用到眉毛識(shí)別中，用一個(gè)特征字符串表示一幅眉毛圖像。在分類器的設(shè)計(jì)部分，延用了串的識(shí)別算法，兩個(gè)串之間的編輯距離通過動(dòng)態(tài)規(guī)劃的方法來(lái)計(jì)算，從而確定兩個(gè)串之間的相似程度。最后，本文通過大量的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了利用眉毛進(jìn)行個(gè)人身份鑒定的可行性及眉毛識(shí)別算法的有效性。