基于Agent的個性化智能信息檢索系統(tǒng).pdf

1、隨著Internet的飛速發(fā)展，人們能夠比以往更容易、更直接地通過網(wǎng)絡獲取各種形式的信息?，F(xiàn)有的Internet搜索引擎如：Google、Yahoo、WebCrawler等，可以幫助人們搜索Internet上的各種信息。但由于語言的模糊性，詞語的多義性，利用現(xiàn)有搜索引擎用戶常常難以準確地表達用戶興趣：而且不能區(qū)分用戶；他們也不能主動從網(wǎng)絡上發(fā)現(xiàn)和收集用戶需要的信息，用戶要查詢同樣的興趣，只能再次搜索，己獲得最新的網(wǎng)頁內容，浪費了用戶大量

2、的時間。 面對網(wǎng)絡信息服務的這種現(xiàn)狀，人們在尋求一種將信息用戶感興趣的信息主動推薦給用戶的服務方式，這便是個性化的主動信息服務。在實現(xiàn)個性化的主動信息服務中，智能Agent技術起到了至關重要的作用。 本課題針對目前信息檢索系統(tǒng)存在的不足，首先，在系統(tǒng)地介紹信息檢索研究現(xiàn)狀的基礎上對個性化信息檢索的發(fā)展、工作原理和現(xiàn)狀進行了簡要綜述，并對Agent技術做了介紹。然后，從現(xiàn)有問題入手，開發(fā)設計了一個基于Agent的個性化智能

3、信息檢索系統(tǒng)模型。對基于Agent的個性化信息檢索系統(tǒng)的基本結構、方法及相關技術進行了研究。 該模型由用戶信息檢索個性Agent、信息搜索Agent和信息過濾Agent三個模塊構成，分別對三個模塊中的關鍵技術進行研究。信息檢索個性Agent研究是本文重點。用戶信息檢索個性Agent通過學習用戶的興趣，使其具有一定的智能性。通過用戶信息需求的表達和信息反饋，形成并訓練用戶信息檢索個性模型。在對用戶個性化進行深入研究時，提出了一種改

4、進的用戶興趣模型，并詳細說明了其生成和更新實現(xiàn)算法。再次，信息搜索Agent通過查詢代理與Internet搜索引擎連接，既可實現(xiàn)元搜索，又可以在返回的網(wǎng)址較少或不滿足用戶的要求時，使用自身搜索工具在網(wǎng)絡上自主搜索，而且搜索算法從查詢代理返回的網(wǎng)址出發(fā)進行搜索，減少了搜索的范圍，加快了搜索的速度。信息過濾Agent根據(jù)用戶已有的信息資源分析用戶喜好，采用向量空間法進行信息過濾。接著本文對具體實現(xiàn)進行了介紹，實現(xiàn)了系統(tǒng)的部分功能。