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文檔簡介
1、WEB中海量信息源的組織結(jié)構(gòu)是異構(gòu)的、多元的和分布的，這給信息檢索系統(tǒng)提出了巨大的挑戰(zhàn)。目前被普遍使用的檢索方式是利用搜索引擎(SE，Search Engine)的快速查找，搜索引擎已成為人們進(jìn)行Web信息檢索的重要工具，目前的狀況是，搜索引擎顯示什么樣的信息內(nèi)容，排列什么樣的搜索結(jié)果，個人無權(quán)選擇，缺乏個性化導(dǎo)致人們輸入一個關(guān)鍵詞后，會有成百上千條的信息提供給用戶，或者在反饋結(jié)果中被安排在靠后的位置，即系統(tǒng)返回的信息量過多，超過了用戶
2、所能接受和處理的能力，這就是人們在信息檢索中普遍遇到的信息過載問題。 解決這一問題可以從兩方面入手：一是建立個性化信息服務(wù)，根據(jù)用戶的知識背景、興趣愛好和歷史操作等，執(zhí)行符合用戶個性特色的檢索策略：二是將現(xiàn)有的基于關(guān)鍵詞層面的信息檢索提高到基于知識(或概念)層面的信息檢索，以減少因用戶的知識水平和認(rèn)識能力的局限而返回的不準(zhǔn)確信息。 本文通過結(jié)合本體論和個性化搜索引擎技術(shù)，以現(xiàn)有搜索引擎為基礎(chǔ)，利用Ontology工具，
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