面向博客的個性化檢索系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、伴隨著Internet的飛速發(fā)展，博客系統(tǒng)作為一種社會性軟件，在互聯(lián)網(wǎng)上得到了廣泛的應(yīng)用，同時Internet上的各類信息資源和博客用戶群也在迅速激增，面對互聯(lián)網(wǎng)上豐富的信息資源，針對博客用戶的個性化信息服務(wù)越來越成為信息檢索領(lǐng)域中研究的熱點，而博客系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)檢索存在兩方面不足：一方面基于簡單的關(guān)鍵詞匹配來推薦信息，不能準(zhǔn)確的挖掘用戶的興趣偏好，另一方面在博客標(biāo)簽中不提供關(guān)鍵詞檢索，使個性化標(biāo)簽在博客檢索中沒有發(fā)揮真正作用。因此基于博

2、客系統(tǒng)的個性化推薦服務(wù)技術(shù)的設(shè)計與開發(fā)成為廣大博客用戶急需的產(chǎn)品。 本文提出面向博客用戶的個性化檢索方法，該方法使博客用戶在檢索信息時借助于搜索引擎來滿足用戶的意圖，傳統(tǒng)搜索引擎是一個面向大眾的沒有體現(xiàn)個性化的檢索工具，由于博客中的用戶標(biāo)簽可以反映用戶的興趣，所以在搜索引擎中應(yīng)用博客標(biāo)簽來實現(xiàn)博客用戶個性化信息檢索。綜合利用內(nèi)容過濾和協(xié)作過濾兩種技術(shù)的優(yōu)勢，建立了基于博客的個性化搜索引擎系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)。為此首先利用博客用戶標(biāo)簽建

3、立用戶模型，然后為了動態(tài)跟蹤用戶的行為，挖掘用戶隱含興趣，根據(jù)用戶聚類的算法計算相似用戶群，建立用戶群興趣模型，基于該兩種用戶模型本文提出了多級常規(guī)索引方法，將模型中的興趣標(biāo)簽作為搜索引擎的關(guān)鍵詞進(jìn)行多次反復(fù)迭代過濾匹配，從而為博客用戶提供個性化的檢索服務(wù)。 在上述工作的基礎(chǔ)上，設(shè)計和實現(xiàn)了面向博客的個性化檢索系統(tǒng)。該系統(tǒng)很大程度上克服了目前博客檢索中存在的不足，克服了傳統(tǒng)搜索引擎技術(shù)上的缺點，使該系統(tǒng)能夠深層次挖掘用戶興趣，迎