自動(dòng)指紋考勤管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與算法研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)信息時(shí)代個(gè)人身份的數(shù)字化和隱性化趨勢(shì)，生物識(shí)別技術(shù)已成為人們研究的一個(gè)熱點(diǎn)。目前，較流行的生物識(shí)別技術(shù)主要有：指紋識(shí)別、面部識(shí)別、虹膜識(shí)別、簽名識(shí)別、視網(wǎng)膜識(shí)別、聲音識(shí)別等。其中，指紋識(shí)別技術(shù)以其唯一性、終生不變性、非侵害性的特征，成為目前應(yīng)用最廣泛的生物識(shí)別技術(shù)，同時(shí)，它也是一種相對(duì)準(zhǔn)確率最高，且最易被用戶接受的身份認(rèn)證方案。指紋識(shí)別有著廣泛的應(yīng)用范圍，它適用于幾乎所有需要進(jìn)行安全性防范的場(chǎng)合，遍及諸多領(lǐng)域，在包括刑事偵察、公

2、安、IT、醫(yī)療、金融證券、福利等行業(yè)的許多應(yīng)用系統(tǒng)中都具有廣闊的應(yīng)用前景。 作為一種熱門的身份識(shí)別技術(shù)，國(guó)內(nèi)外的許多機(jī)構(gòu)和學(xué)者對(duì)指紋識(shí)別技術(shù)和系統(tǒng)進(jìn)行了大量的研究，提出了很多不同的算法對(duì)指紋圖象進(jìn)行處理，以提高其準(zhǔn)確率、降低其誤識(shí)率與拒識(shí)率、減少計(jì)算工作量、提高其計(jì)算速度等。迄今為止，盡管自動(dòng)指紋識(shí)別技術(shù)的研究取得了很大進(jìn)展，但隨著人們需求的提高，特別是在準(zhǔn)確率和速度方面要求的提高，指紋識(shí)別技術(shù)仍有很多問題需要去進(jìn)一步研究和改進(jìn)

3、。 本文以指紋識(shí)別技術(shù)在學(xué)?？记诠芾硐到y(tǒng)中的應(yīng)用為背景，針對(duì)某職業(yè)技術(shù)學(xué)校的實(shí)際情況，設(shè)計(jì)了自動(dòng)指紋考勤管理系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖、指紋匹配流程圖和核心算法流程圖，并重點(diǎn)分析、研究了指紋識(shí)別系統(tǒng)中的一些關(guān)鍵算法，包括圖象增強(qiáng)、二值化與細(xì)化、特征提取、后處理、及指紋比對(duì)的算法。本文以核心算法流程圖為主線，通過大量閱讀與分析相關(guān)的文獻(xiàn)資料，在前人設(shè)計(jì)與研究的基礎(chǔ)上，選擇了一套適合本系統(tǒng)的核心算法。 本文在Windows平臺(tái)上，用Ma