指紋自動識別系統(tǒng)算法的研究與實現(xiàn).pdf

1、由于指紋具有唯一性和穩(wěn)定性，較之其它生物特征更加可靠，因此指紋被稱為“物證之首”，被人們用來當(dāng)作鑒別個人身份的主要依據(jù)。雖然在指紋識別領(lǐng)域已經(jīng)有了許多研究成果，并且有不少商家已經(jīng)研制出成型產(chǎn)品，但是這些核心技術(shù)由于商業(yè)利益而未能公開，以及社會的進步對指紋識別系統(tǒng)的性能提出了更高的要求，所以在指紋識別領(lǐng)域進行研究，仍然具有深遠的意義。 本文在綜合分析近年來國內(nèi)外有關(guān)自動指紋識別技術(shù)研究成果的基礎(chǔ)上，對指紋自動識別系統(tǒng)算法進行了分析

2、和研究，主要包括三大部分：指紋圖像的預(yù)處理、特征提取以及指紋匹配。 指紋圖像的預(yù)處理，主要對采集到的或指紋庫中的指紋圖像進行去除噪聲處理，增強圖像的清晰度，變成紋理清晰的點線圖。預(yù)處理工作主要包括灰度規(guī)格化，脊線方向的計算，Gabor濾波增強，二值化，細化等處理。 特征提取，對預(yù)處理得到的細化后的二值圖象，提取細節(jié)特征點，然后對預(yù)處理過程中產(chǎn)生的偽特征點進行去除，并保留真實特征點，為指紋匹配工作做好準(zhǔn)備。 指紋匹