基于內容的圖像檢索與圖像庫研究.pdf

1、基于內容的圖像檢索(CBIR，Content-Based Image Retrieval)是一種利用圖像的視覺特征(顏色、紋理、形狀等)進行圖像檢索的技術。由于計算機科學和數據庫技術的發(fā)展，CBIR己成為國內外的一個研究熱點。本研究主要是對CBIR的研究方法進行了初步嘗試，分別對顏色、紋理、形狀等特征進行圖像檢索的幾種方法進行了探討。 顏色作為圖像的一種重要視覺信息，己得到廣泛應用。顏色直方圖是最常用的一種顏色特征提取方法。本文

2、對利用顏色特征進行圖像檢索的幾個關鍵問題：顏色空間的選擇以及不同顏色空間之間的轉化，顏色空間的量化和顏色直方圖的相似性度量進行了討論。利用灰度共生矩陣方法計算圖像的反差、能量、熵、相關四個特征值作為圖像的紋理特征，是人們公認的一種紋理分析的重要方法。本文采用此方法提取紋理特征。并對系統(tǒng)中的紋理提取方法做了比較詳細的介紹。利用Tamura等提出的基本紋理描述理論，提取紋理的粗糙度、對比度、和方向性等特征，并在系統(tǒng)中加以利用。在形狀特征方面

3、，回顧了傳統(tǒng)的基于一階微分的邊緣檢測理論，并參考有關文獻，利用了一個比較實用的邊緣檢測算子，并對與之相關的一種邊緣圖像閾值的確認方法進行了探討，用于在系統(tǒng)中提取圖像邊緣。除此之外，本文介紹了不變矩在作為形狀特征的提取方法，并和傅立葉描述子比較。在系統(tǒng)中，用傅立葉描述子提取圖像的形狀特征。 本文還對圖像檢索中的另一重要問題——圖像數據庫做了討論，在比較其與傳統(tǒng)的數據庫的差異的同時，提出了數據庫的組織和管理的基本原則。在以上理論的基