基于內容的圖像檢索綜述

1、課程報告基于內容的圖像檢索綜述基于內容的圖像檢索綜述1.前言前言伴隨網絡時代數字家庭概念的產生，20世紀90年代多媒體硬件和軟件技術得到迅速發(fā)展，多媒體已廣泛地應用于多個領域，如公共信息業(yè)、廣告、教育、醫(yī)學、商業(yè)及娛樂等。可獲取的圖像等多媒體數據急劇增長。如何組織、表達、存儲、管理、查詢和檢索這些海量的數據，是對傳統(tǒng)數據庫技術的一個重大挑戰(zhàn)[1]。由于圖像具有形象、直觀、內容豐富等特點，接近人們的認知方式，成為不可或缺的多媒體內容。如果

2、沒有對圖像等多媒體數據有效存儲、檢索的方法，大量信息將淹沒在數據的海洋之中，而無法被人們識別和利用。因此，如何將數字圖像處理、模式識別技術、計算機視覺技術與傳統(tǒng)數據庫技術結合起來，建立高效的圖像檢索機制成為迫切需要解決的問題。2.圖像檢索概述圖像檢索概述圖像檢索的本質是對圖像特征的提取與基于特征的匹配技術，圖像的特征包括圖像的文本特征、視覺特征，所謂圖像的文本特征是指與圖像相關的文本信息，比如圖像的名稱、對圖像的注解文字等，而目前比較成

3、熟應用于網絡環(huán)境下的圖像檢索系統(tǒng)比如Google、百度等均屬于這類。圖像的視覺特征是指圖像本身所擁有的視覺信息，又可以進一步分為通用的視覺特征和領域特征，如顏色、紋理、形狀等屬于圖像通用特征，而光譜特征則屬于地理科學中遙感影像獨有的特征。從發(fā)展演變歷程來看，根據圖像檢索系統(tǒng)所提取圖像特征可分為兩類，第一類即基于圖像文本特征的檢索，TBIR，第二類即基于圖像視覺特征的內容檢索，CBIR。傳統(tǒng)的TBIR技術應用于早期的圖像檢索，其研究主要在

4、數據庫領域中進行，首先對圖像用文本進行手工注解，然后用基于文本的數據庫管理系統(tǒng)進行檢索。這種方法實現容易被廣泛應用，但是它依賴于人對圖像的注解，當圖像數量急劇增大時，人工注解的方法所需工作量太大，而且不同人對同一幅圖像的理解角度也是不同的，注解的主觀性導致檢索的查全率偏低。90年代以來，基于內容的檢索成為一個研究熱點，它是直接根據圖像內部的各種物理課程報告得較大的突破，多種成果開始轉化為應用技術，而日益增長的應用需求反過來推動其研究向更

5、高的層次發(fā)展。如下領域開始應用和驅動圖像檢索技術的發(fā)展。?防止犯罪等司法部門應用人臉識別技術，根據專家對犯罪嫌疑人的頭像特征的描繪圖像，定位犯罪人的真實面目。?軍事領域可以用于武器的精確制導，通過實時獲取的圖像信息，對其進行解譯，保證打擊的準確性。?版權保護領域針對商標與設計專利類的圖像進行檢索，防止專利糾紛的產生。?建筑和工程設計通過對建筑及工程設計物體的圖像檢索，可以聚類相同風格特色的建筑及工程設計產品。?廣告業(yè)、藝術設計應用圖像檢

6、索，可以找到需要的各種素材，進行藝術設計的再創(chuàng)造。?醫(yī)學領域對各種醫(yī)學透視CT圖像進行檢索，可以快速定位類似病例，及時快速的幫助病人找到病因，會對臨床、醫(yī)學研究、遠程醫(yī)療、異地會診乃至醫(yī)學教育等方面產生積極和深遠的影響。?古生物學、考古學通過對古生物化石圖像的解釋，確定古生物所屬類型等信息，便于發(fā)現新的物種；應用于古文物的圖像檢索，通過對比，簽定文物的真?zhèn)巍⑺鶎贇v史時期等。?地理信息系統(tǒng)和遙感對遙感圖像的檢索，主要是解譯影像數據中的建筑