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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的蓬勃發(fā)展,網(wǎng)上信息資源的數(shù)據(jù)量也呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長(zhǎng)。在農(nóng)資交易平臺(tái)中,農(nóng)戶(hù)如何從大量農(nóng)資商品中找到符合自己需求的商品,以及供應(yīng)商如何讓自己的商品脫穎而出,都是一件非常困難的事情。目前,針對(duì)不同角色用戶(hù),不同地域用戶(hù)及用戶(hù)在不同季節(jié)的需求特性,提供滿(mǎn)足其個(gè)性化要求的信息服務(wù),已成為農(nóng)資電子商務(wù)站點(diǎn)亟需解決的難題。
協(xié)同過(guò)濾推薦系統(tǒng)作為一種重要的個(gè)性化服務(wù)模式,在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。本文以農(nóng)藥為例,研究出一種
2、基于用戶(hù)角色的推薦算法,與傳統(tǒng)的推薦算法相比,此種算法綜合了農(nóng)資季節(jié)性,地域性,使用特性等特點(diǎn),更適用于農(nóng)資推薦。同時(shí),本文將智能推薦技術(shù)與農(nóng)資交易平臺(tái)相結(jié)合,設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)基于用戶(hù)角色的農(nóng)資供求信息智能推薦系統(tǒng)。
本文的主要研究?jī)?nèi)容如下:
現(xiàn)有推薦系統(tǒng)及推薦算法發(fā)展現(xiàn)狀研究。對(duì)基于內(nèi)容的推薦算法、協(xié)同過(guò)濾推薦算法等相關(guān)基礎(chǔ)理論進(jìn)行了較為深入的研究,結(jié)合農(nóng)資電商推薦系統(tǒng)現(xiàn)狀,對(duì)如何構(gòu)建適用農(nóng)資交易平臺(tái)的個(gè)性化推薦算法進(jìn)行了
3、深入的研究分析。
改進(jìn)的協(xié)同過(guò)濾算法研究。通過(guò)計(jì)算I-I相似矩陣及收集用戶(hù)隱式行為,建立修正的I-U評(píng)分矩陣。并構(gòu)造用戶(hù)相似度矩陣U-U及Pearson相關(guān)系數(shù)計(jì)算用戶(hù)相似性,確定最近鄰用戶(hù),最后生成預(yù)測(cè)評(píng)分及推薦項(xiàng)。
農(nóng)資供求信息智能推薦系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)。在建立了實(shí)體間的E-R圖基礎(chǔ)上,對(duì)數(shù)據(jù)表進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計(jì)。搭建storm分布式實(shí)時(shí)計(jì)算框架,設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)集農(nóng)資購(gòu)買(mǎi)、個(gè)性推薦、訂單管理、和基礎(chǔ)查詢(xún)?yōu)橐惑w的農(nóng)資供求信息智能推薦系
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