

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、入侵檢測是計(jì)算機(jī)安全領(lǐng)域重要的動(dòng)態(tài)安全技術(shù),也是當(dāng)前計(jì)算機(jī)安全理論研究的一個(gè)熱點(diǎn)。 本文首先闡述了入侵檢測的概念、研究現(xiàn)狀和分類,比較了幾種常見的入侵檢測技術(shù)。在此基礎(chǔ)上,提出了基于數(shù)據(jù)解析和特征信息序列語法分析的入侵檢測技術(shù),也可稱為基于解析自動(dòng)機(jī)和檢測分析樹的入侵檢測技術(shù)。進(jìn)而參照CIDF模型,設(shè)計(jì)了一個(gè)基于數(shù)據(jù)解析和特征信息序列語法分析技術(shù)的入侵檢測系統(tǒng)模型。 基于解析自動(dòng)機(jī)和檢測分析樹的入侵檢測技術(shù)總體上屬于濫用
2、檢測技術(shù)的范疇,同時(shí)具備一定的異常檢測能力,因而兼?zhèn)錇E用檢測和異常檢測兩類技術(shù)的優(yōu)點(diǎn),克服了兩者的一些缺點(diǎn)。特別是,由于檢測分析中所用模式的優(yōu)點(diǎn)而大大提高檢測效率。一方面,由于多個(gè)類型的入侵用一個(gè)文法模式描述,模式總量少,較好地克服了一般的模式匹配技術(shù)中因模式數(shù)量多而不可避免的匹配盲目性以及由此引起的低效率的問題;另一方面由于所用模式都是可以用受限左線性文法描述的,充分利用這種受限的左線性文法的特點(diǎn),將檢測分析程序設(shè)計(jì)成一個(gè)簡化的LR(
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于協(xié)議分析樹的入侵檢測技術(shù)研究.pdf
- 移動(dòng)AdHoc網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測-基于時(shí)間有限狀態(tài)自動(dòng)機(jī)方法.pdf
- 樹自動(dòng)機(jī)與模糊樹自動(dòng)機(jī)的代數(shù)性質(zhì).pdf
- 基于時(shí)間自動(dòng)機(jī)的Web服務(wù)模型檢測.pdf
- 移動(dòng)Ad Hoc中基于分簇及有限自動(dòng)機(jī)的入侵檢測模型研究.pdf
- 基于樹自動(dòng)機(jī)的Web信息抽取.pdf
- 基于視頻檢測和元胞自動(dòng)機(jī)的人群疏散機(jī)理研究.pdf
- 基于元胞自動(dòng)機(jī)的欺詐團(tuán)伙檢測模型研究.pdf
- 基于有限自動(dòng)機(jī)的深度報(bào)文檢測引擎的ASIC設(shè)計(jì).pdf
- 循環(huán)有限自動(dòng)機(jī)和有限自動(dòng)機(jī)的路代數(shù).pdf
- 基于改進(jìn)決策樹的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測.pdf
- 基于程序行為分析的入侵檢測技術(shù).pdf
- 時(shí)間自動(dòng)機(jī)可達(dá)性檢測方法研究.pdf
- 發(fā)布-訂閱系統(tǒng)中基于樹自動(dòng)機(jī)的XML查詢技術(shù)研究.pdf
- 網(wǎng)絡(luò)安全入侵檢測技術(shù)——基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的入侵檢測系統(tǒng).pdf
- 基于協(xié)議分析的入侵檢測技術(shù)研究.pdf
- 線性時(shí)間邏輯基于表列、自動(dòng)機(jī)、博弈的模型檢測理論研究.pdf
- 基于混合入侵檢測技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)研究.pdf
- 基于協(xié)同入侵檢測技術(shù)的應(yīng)用-入侵檢測與管理系統(tǒng)(IMS).pdf
- 基于時(shí)間自動(dòng)機(jī)模型驗(yàn)證技術(shù).pdf
評論
0/150
提交評論