2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、目前,國(guó)內(nèi)外很多的入侵檢測(cè)系統(tǒng)都是基于誤用的,主要采用模式匹配技術(shù),在協(xié)議分析方面,主要針對(duì)TCP/IP的較底層的協(xié)議進(jìn)行分析,對(duì)于應(yīng)用層協(xié)議則沒(méi)有進(jìn)行分析,導(dǎo)致所捕獲的每個(gè)數(shù)據(jù)包需要匹配規(guī)則的數(shù)量龐大,引起性能不足。本論文研究與改進(jìn)了基于協(xié)議分析樹(shù)的入侵檢測(cè)技術(shù),以提高入侵檢測(cè)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)包的檢測(cè)效率為目的,為減少入侵檢測(cè)系統(tǒng)的誤報(bào)率、漏報(bào)率,提高入侵檢測(cè)系統(tǒng)的性能提供了更好的基礎(chǔ)。 首先,在充分研究各種決策樹(shù)算法的適用條件的基

2、礎(chǔ)上,采用信息增益理論對(duì)協(xié)議描述文件進(jìn)行分類(lèi),創(chuàng)建一棵協(xié)議分析樹(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)入侵檢測(cè)規(guī)則集的優(yōu)化,從減少規(guī)則匹配區(qū)間的角度,大大減少了檢測(cè)攻擊的匹配時(shí)間。同時(shí)應(yīng)用層協(xié)議分析的實(shí)現(xiàn),降低了基于誤用的入侵檢測(cè)系統(tǒng)的誤報(bào)率、漏報(bào)率,提高了系統(tǒng)性能。 其次,通過(guò)研究TCP/IP協(xié)議族,特別是它的應(yīng)用層協(xié)議,并對(duì)各種入侵檢測(cè)系統(tǒng)入侵特征描述方法進(jìn)行了分析比較,在此基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一種協(xié)議描述文件的方法,該方法利用BNF語(yǔ)法對(duì)TCP/IP協(xié)議

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