電火花成形加工工藝及仿真的研究.pdf

1、電火花成形加工技術發(fā)展至今，已被廣泛應用于各個領域，對國民經(jīng)濟建設起到了巨大的推動作用。但該機理是一個復雜多變，且具有隨機性和不確定性的過程，要得到良好的加工效果，必須依靠操作者的經(jīng)驗，事實證明由于人的個性差異其結果往往大相徑庭。因此本文通過對國內外電火花成形加工機理研究情況的廣泛調研、分析和總結，抓住影響加工效果的突出因素，設計正交試驗，研究電火花成形加工過程的工藝規(guī)律，然后以此為依托分析傳統(tǒng)建模和非傳統(tǒng)建模，提出了建模簡單、運算量少

2、、模型精度高、泛化能力強，以及對電火花成形加工工藝預測有一定指導意義的灰色神經(jīng)網(wǎng)絡模型，即灰色神經(jīng)組合模型（Grey Neural Networks Model, GNNM）。
　　 首先，查閱了大量有關電火花成形加工機理的研究資料，對國內外研究情況做了一個簡單的梳理和總結，并且系統(tǒng)的分析了影響材料放電腐蝕的各種因素，這些工作為后面的試驗設計做好理論基礎。
　　 其次，分析電火花成形加工中存在的問題，抓住影響加工效果的主

3、要因素：脈沖寬度、脈沖間隙、峰值電壓、峰值電流，設計L16(44)4因素4水平試驗方案，并應用極差和方差處理數(shù)據(jù)，系統(tǒng)分析了四大電參數(shù)對工藝效果影響的規(guī)律，找出主、次因素以及參數(shù)的最優(yōu)組合。研窮發(fā)現(xiàn)影響加工效果的實質為單位時間內的放電能量，加工速度、表面質量以及電極損耗為相互對立關系，得其一必損其二，合理中庸的選擇電參數(shù)才能達到滿意效果。
　　 最后，通過系統(tǒng)分析傳統(tǒng)建模方法、神經(jīng)網(wǎng)絡以及灰色系統(tǒng)理論，對其作出優(yōu)缺點點評，提出灰

4、色模型的“貧信息”、建模簡單、非線性處理能力欠佳的特點與神經(jīng)網(wǎng)絡“大樣本”、非線性處理能力超強的特點進行人為的有機組合、相互補充，利用兩者的優(yōu)點建立起性能更優(yōu)越的灰色神經(jīng)網(wǎng)絡模型，即灰色神經(jīng)組合模型。該模型依托多因素正交試驗數(shù)據(jù)能比較精確的映射出電火花成形加工的工藝規(guī)律，具有精確的擬合精度和理想的預測精度，在目前電火花成形加工機理還不是十分透徹的情況下，為其研究提供了新的途徑和方法。
　　 本文的研究對電火花成形加工技術有一定的